鳴門 4R - とにかくなると

今節成績 (7/22 〜 7/26・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

43.3% (26/60)

回収率

91.3%

賭け金合計

¥87,800

払戻合計

¥80,200

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.3% (26/60)

回収率

96.5%

賭け金合計

¥83,100

払戻合計

¥80,200

スリット予想成績v5_slit

的中率

38.3% (23/60)

回収率

86.2%

賭け金合計

¥82,500

払戻合計

¥71,110

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (25/60)

回収率

57.3%

賭け金合計

¥103,500

払戻合計

¥59,330

統合予想成績v7_aggregate

的中率

39.6% (19/48)

回収率

47.7%

賭け金合計

¥78,400

払戻合計

¥37,410

着	艇	選手	レースタイム
1	4	竹腰　　正樹	1'49"9
2	2	大塚　　雅治	1'50"9
3	5	村岡　　賢人	1'51"7
4	6	高倉　　和士	1'52"7
5	1	興津　　　藍	—
6	3	常盤　　海心	—

コース	艇	ST
1	1	0.09
2	2	0.09
3	3	0.11
4	4	0.04
5	5	0.10
6	6	0.19

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 5

1 2 3 4 5

2 3 4 5 6

本命直前買い目

1

3 5 6

2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

23.5
9.5

14.3

59.0
2

18.5
7.9

11.1

46.9
3

18.5
7.9

11.6
6.7

50.0
4

17.6
8.2

9.3

44.5
5

16.0
10.7

11.2
8.0

51.5
6

12.3
11.1
6.4
12.8

47.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 5

1 2 4 5

2 3 4 5 6

モーター直前買い目

1

5

2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

23.4
9.4

14.2

58.7
2

18.4
7.8

11.0

47.1
3

18.4
7.8

11.6
6.6

49.8
4

17.5
8.1

9.3

44.3
5

16.0
10.7

11.1
7.9

51.6
6

12.2
11.0
6.5
12.8

47.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1

2 3 4 5 6

スリット直前買い目

1

3 5 6

2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

23.5
9.5

14.3

59.0
2

18.5
7.9

11.1

46.9
3

18.5
7.9

11.6
6.7

50.0
4

17.6
8.2

9.3

44.5
5

16.0
10.7

11.2
8.0

51.5
6

12.3
11.1
6.4
12.8

47.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1

4 5 6

2 3 4 5 6

コース直前買い目

1

5 6

3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

27.4
9.0

13.1

62.0
2

17.6
7.5

10.2
5.8

45.5
3

17.5
7.5

10.7
8.4

48.8
4

16.5
7.8

8.6
5.6

42.9
5

15.6
10.2

10.3
10.0

51.1
6

14.7
10.5

11.8
6.4

49.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1

2 3 4 5 6

統合直前買い目

1

3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-2-5 (¥41,050)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

27.4
8.9

13.0

61.8
2

17.5
7.4

10.1
5.7

45.6
3

17.4
7.4

10.6
8.3

48.7
4

16.5
7.7

8.5
5.5

42.8
5

15.6
10.2

10.2
9.9

51.3
6

14.7
10.5
6.0
11.7
6.3

49.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	興津藍 45歳徳島 / 兵庫	A2	0.16	5.62 / 37.7 / 53.2%	5.95 / 41.6 / 59.7%	#80 / 25.8 / 39.6%	#23 / 34.6 / 48.0%
今節1254233
2	大塚雅治 28歳東京 / 神奈川	B1	0.21	4.45 / 19.7 / 39.4%	6.36 / 36.3 / 72.7%	#72 / 25.4 / 37.2%	#65 / 34.6 / 50.0%
今節626241
3	常盤海心 25歳徳島	B1	0.19	4.02 / 19.3 / 37.7%	3.98 / 15.3 / 39.5%	#84 / 22.0 / 48.0%	#71 / 23.4 / 38.3%
今節3255623
4	竹腰正樹 55歳福井 / 石川	B1	0.18	4.97 / 26.8 / 51.8%	5.00 / 41.1 / 47.0%	#10 / 21.2 / 46.8%	#84 / 30.3 / 42.8%
今節565415
5	村岡賢人 F1 36歳岡山 / 鳥取	A1	0.12	6.10 / 38.2 / 56.1%	6.54 / 46.1 / 64.1%	#36 / 16.9 / 24.5%	#11 / 40.9 / 57.3%
今節1116342
6	高倉和士 35歳福岡	A1	0.14	7.11 / 56.2 / 75.0%	6.81 / 43.7 / 68.7%	#83 / 23.9 / 34.7%	#69 / 28.0 / 50.0%
今節1223413

今節成績 (7/22 〜 7/26・5日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

鳴門 4R とにかくなると

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表