BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (11/24)

回収率

67.4%

賭け金合計

¥29,800

払戻合計

¥20,100

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

63.6%

賭け金合計

¥28,700

払戻合計

¥18,260

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (9/24)

回収率

51.4%

賭け金合計

¥27,900

払戻合計

¥14,330

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥28,000

払戻合計

¥17,410

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (8/24)

回収率

59.3%

賭け金合計

¥26,100

払戻合計

¥15,490

平和島 9R 予選特賞

2026-07-26 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ２日目 締切 16:04

レース結果

逃　げ 確定 16:07

着 艇 選手 レースタイム
1 1 野田部　宏子 1'51"1
2 4 長嶋　　万記 1'51"6
3 5 鈴木　　成美 1'54"0
4 2 倉持　　莉々 1'54"5
5 3 畑田　　希咲 —
6 6 市川　　瑚幸 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.15
2 2 0.13
3 3 0.11
4 4 0.14
5 5 0.11
6 6 0.14
風向 5
風速 1m
波 3cm
気温 29℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

本命直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 54.4
  • 3 47.0
  • 4 57.1
  • 5 46.2
  • 6 36.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.06 2コース 2 0.14 展0.03 3コース 3 0.21 展-0.04 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.03 6コース 6 0.22 展-0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.13 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.38 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

モーター直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.6
  • 2 54.4
  • 3 46.8
  • 4 57.5
  • 5 45.9
  • 6 37.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.06 2コース 2 0.14 展0.03 3コース 3 0.21 展-0.04 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.03 6コース 6 0.22 展-0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.13 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.38 4号艇 4 0.39 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

スリット直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 54.4
  • 3 47.0
  • 4 57.1
  • 5 46.2
  • 6 36.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.06 2コース 2 0.14 展0.03 3コース 3 0.20 展-0.04 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.15 展0.03 6コース 6 0.22 展-0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.14 6号艇 6 -0.08 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.39 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 4
1 2 4
2 4

コース直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.0
  • 2 52.9
  • 3 46.0
  • 4 55.7
  • 5 47.4
  • 6 38.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展-0.06 2コース 2 0.14 展0.03 3コース 3 0.21 展-0.04 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.16 展0.03 6コース 6 0.22 展-0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.11 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.35 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 4
1 2 4
2 4

統合直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥4,180)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.3
  • 2 52.9
  • 3 45.8
  • 4 56.1
  • 5 47.1
  • 6 39.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展-0.06 2コース 2 0.14 展0.03 3コース 3 0.20 展-0.04 4コース 4 0.16 展0.01 5コース 5 0.15 展0.03 6コース 6 0.22 展-0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.12 6号艇 6 -0.04 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.37 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
野田部 宏子 F1
36歳 福岡
B1 4.50 / 24.3 / 40.5%
今節4
2
倉持 莉々
32歳 東京 / 茨城
A1 6.79 / 47.9 / 70.2%
今節11
3
畑田 希咲
23歳 兵庫
B1 2.36 / 1.6 / 6.7%
今節5
4
長嶋 万記
45歳 静岡
B2 6.85 / 46.8 / 68.0%
今節23
5
鈴木 成美
39歳 静岡
B2 4.03 / 28.5 / 34.2%
今節1
6
市川 瑚幸
21歳 東京 / 神奈川
B2 1.28 / 0.0 / 0.0%
今節6
← トップページに戻る