BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (11/24)

回収率

67.4%

賭け金合計

¥29,800

払戻合計

¥20,100

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

63.6%

賭け金合計

¥28,700

払戻合計

¥18,260

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (9/24)

回収率

51.4%

賭け金合計

¥27,900

払戻合計

¥14,330

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥28,000

払戻合計

¥17,410

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (8/24)

回収率

59.3%

賭け金合計

¥26,100

払戻合計

¥15,490

平和島 7R 予選

2026-07-26 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 ２日目 締切 14:57

レース結果

逃　げ 確定 15:00

着 艇 選手 レースタイム
1 1 門田　　　栞 1'50"1
2 2 細川　　裕子 1'51"7
3 5 大久保　佑香 1'54"1
4 3 土屋　　千明 1'55"1
5 6 前原　　　哉 —
6 4 野田　　亜湖 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.14
2 2 0.19
3 3 0.18
4 4 0.35
5 5 0.29
6 6 0.30
波 3cm
気温 28℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

本命直前買い目

1 2
1 2
3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)
本命直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.5
  • 2 57.3
  • 3 49.2
  • 4 40.9
  • 5 42.1
  • 6 44.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.38 2コース 2 0.19 展0.14 3コース 3 0.15 展0.13 4コース 4 0.28 展0.20 5コース 5 0.18 展0.18 6コース 6 0.22 展0.31
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.41 4号艇 4 -0.06 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

モーター直前買い目

1 2
1 2
3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)
モーター直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 57.2
  • 3 49.2
  • 4 40.8
  • 5 41.9
  • 6 43.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.38 2コース 2 0.19 展0.14 3コース 3 0.15 展0.13 4コース 4 0.28 展0.20 5コース 5 0.18 展0.18 6コース 6 0.22 展0.31
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.41 4号艇 4 -0.06 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

スリット直前買い目

1 2
1 2
3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)
スリット直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.5
  • 2 57.3
  • 3 49.2
  • 4 40.9
  • 5 42.1
  • 6 44.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.38 2コース 2 0.19 展0.14 3コース 3 0.14 展0.13 4コース 4 0.26 展0.20 5コース 5 0.18 展0.18 6コース 6 0.22 展0.31
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.42 4号艇 4 -0.04 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

コース直前買い目

1 2
1 2
3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)
コース直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.5
  • 2 57.1
  • 3 48.7
  • 4 40.3
  • 5 44.1
  • 6 46.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.38 2コース 2 0.19 展0.14 3コース 3 0.15 展0.13 4コース 4 0.28 展0.20 5コース 5 0.18 展0.18 6コース 6 0.22 展0.31
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.37 4号艇 4 -0.07 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 3
1 2 3
1 2 3

統合直前買い目

1 2
1 2
3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)
統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥3,130)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 57.0
  • 3 48.7
  • 4 40.2
  • 5 43.9
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.38 2コース 2 0.19 展0.14 3コース 3 0.14 展0.13 4コース 4 0.26 展0.20 5コース 5 0.18 展0.18 6コース 6 0.22 展0.31
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.38 4号艇 4 -0.06 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
門田 栞 F1
26歳 香川 / 愛媛
B1 5.11 / 29.2 / 49.0%
今節46
2
細川 裕子
44歳 愛知
A1 6.57 / 48.9 / 70.9%
今節11
3
土屋 千明
44歳 群馬
A2 6.40 / 45.3 / 66.6%
今節4
4
野田 亜湖
21歳 徳島
B2 1.24 / 0.0 / 0.0%
今節6
5
大久保 佑香 F1
24歳 埼玉
B1 4.22 / 25.6 / 35.3%
今節1
6
前原 哉
31歳 岡山
B1 4.69 / 22.5 / 43.7%
今節31
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