BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/26・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (11/24)

回収率

67.4%

賭け金合計

¥29,800

払戻合計

¥20,100

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

63.6%

賭け金合計

¥28,700

払戻合計

¥18,260

スリット予想成績v5_slit

的中率

37.5% (9/24)

回収率

51.4%

賭け金合計

¥27,900

払戻合計

¥14,330

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥28,000

払戻合計

¥17,410

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (8/24)

回収率

59.3%

賭け金合計

¥26,100

払戻合計

¥15,490

平和島 10R 予選特賞

2026-07-26 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 2日目 締切 16:39

レース結果

逃 げ 確定 16:42

選手 レースタイム
1 1 寺田  空詩 1'51"0
2 2 植竹  玲奈 1'53"4
3 5 前田  紗希 1'53"7
4 6 津田  裕絵 1'54"9
5 4 西岡  育未
6 3 喜多須 杏奈

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.11
2 2 0.15
3 3 0.17
4 4 0.19
5 6 0.22
6 5 0.26
風向 5
風速 1m
3cm
気温 30℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3
1 3 4 5 6
2 3 4 5 6

本命直前買い目

1
3 4 5 6
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)
本命直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.5
  • 2 44.4
  • 3 47.6
  • 4 48.3
  • 5 45.4
  • 6 47.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.23 展0.22 3コース 3 0.17 展0.13 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 6 0.19 展0.13 6コース 5 0.13 展0.33
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3
1 3 4 5
2 3 4 5 6

モーター直前買い目

1
3 4 5 6
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)
モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 44.7
  • 3 47.4
  • 4 48.2
  • 5 45.3
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.23 展0.22 3コース 3 0.17 展0.13 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 6 0.19 展0.13 6コース 5 0.13 展0.33
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

スリット直前買い目

1
3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥5,340 回収率: 267.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)
スリット直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.5
  • 2 44.4
  • 3 47.6
  • 4 48.3
  • 5 45.4
  • 6 47.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.25 2コース 2 0.20 展0.22 3コース 3 0.17 展0.13 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 6 0.19 展0.13 6コース 5 0.15 展0.33
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.09
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
3 4 5 6
3 4 5 6

コース直前買い目

1
3 4 5 6
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)
コース直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.0
  • 2 43.3
  • 3 47.2
  • 4 46.8
  • 5 46.8
  • 6 48.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.25 2コース 2 0.23 展0.22 3コース 3 0.17 展0.13 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 6 0.19 展0.13 6コース 5 0.13 展0.33
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.03
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
3 4 5 6
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥5,340)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.7
  • 2 43.6
  • 3 47.0
  • 4 46.7
  • 5 46.8
  • 6 47.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.25 2コース 2 0.20 展0.22 3コース 3 0.17 展0.13 4コース 4 0.17 展0.05 5コース 6 0.19 展0.13 6コース 5 0.15 展0.33
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
寺田 空詩
22歳 山口
B1 6.48 / 46.8 / 69.6%
今節4
2
植竹 玲奈
19歳 東京 / 神奈川
B1 2.53 / 2.9 / 11.7%
今節3
3
喜多須 杏奈
35歳 徳島
B1 5.03 / 25.5 / 48.8%
今節3
4
西岡 育未
31歳 徳島
B1 4.61 / 23.0 / 42.0%
今節16
5
前田 紗希 F1
33歳 埼玉
A1 7.48 / 64.2 / 74.0%
今節52
6
津田 裕絵
39歳 山口
B1 5.61 / 37.9 / 56.5%
今節52
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