江戸川 7R - 予選

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

99.7%

賭け金合計

¥57,000

払戻合計

¥56,840

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (21/48)

回収率

101.3%

賭け金合計

¥54,500

払戻合計

¥55,210

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (20/48)

回収率

92.3%

賭け金合計

¥56,100

払戻合計

¥51,790

コース予想成績v6_course

的中率

35.4% (17/48)

回収率

84.2%

賭け金合計

¥53,500

払戻合計

¥45,030

統合予想成績v7_aggregate

的中率

31.3% (15/48)

回収率

79.4%

賭け金合計

¥47,500

払戻合計

¥37,730

着	艇	選手	レースタイム
1	4	石倉　　洋行	1'53"4
2	1	永田　　秀二	1'55"4
3	6	中嶋　誠一郎	1'56"3
4	5	宮地　　博士	1'57"7
5	2	浅見　　宗孝	—
6	3	長野　　道臣	—

コース	艇	ST
1	1	0.24
2	2	0.24
3	3	0.22
4	4	0.21
5	5	0.28
6	6	0.28

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1

2 3 4

本命直前買い目

1 4

1 3 4

2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

本命直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
13.2

57.3
2

25.9
10.4
6.6

48.3
3

23.4
11.5

7.8

52.0
4

22.5
13.7

8.5

53.8
5

20.0
9.9

7.3

45.9
6

16.2
11.5
6.3

5.1

41.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1

2 3 4

モーター直前買い目

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
13.3

57.1
2

26.0
10.5
5.9

47.9
3

23.4
11.6

7.9

52.2
4

22.5
13.8

8.7

54.1
5

20.0
9.9

7.5

45.9
6

16.2
11.6
5.7

5.1

41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1

2 3 4

スリット直前買い目

1 4

1 3 4

3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

スリット直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
13.2

57.3
2

25.9
10.4
6.6

48.3
3

23.4
11.5

7.8

52.0
4

22.5
13.7

8.5

53.8
5

20.0
9.9

7.3

45.9
6

16.2
11.5
6.3

5.1

41.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1

2 3 4

コース直前買い目

1

3 4

2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

32.8
14.1

60.2
2

22.8
11.2
7.8

47.4
3

21.5
12.3
6.8

50.6
4

20.3
14.7

6.7

52.2
5

18.6
10.6
6.0

44.8
6

17.9
12.3
7.4

44.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1

2 3 4

統合直前買い目

1

3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,500)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

32.8
14.2

60.0
2

22.8
11.2
7.2

46.9
3

21.5
12.4
6.7

50.7
4

20.3
14.8

6.9

52.5
5

18.6
10.6
5.8

44.8
6

17.9
12.4
6.9

44.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	永田秀二 40歳東京	A2	0.17	5.89 / 36.0 / 59.8%	6.20 / 41.1 / 58.8%	#14 / 11.4 / 34.2%	#50 / 30.9 / 45.2%
今節4326
2	浅見宗孝 F1 53歳埼玉	B1	0.19	4.76 / 22.6 / 46.4%	4.71 / 25.4 / 38.9%	#54 / 32.5 / 48.8%	#31 / 24.3 / 54.0%
今節2445
3	長野道臣 53歳静岡	B1	0.17	4.66 / 29.4 / 42.1%	5.83 / 47.6 / 57.1%	#55 / 28.9 / 47.3%	#70 / 16.6 / 30.5%
今節6125
4	石倉洋行 F1 46歳福岡	A1	0.13	6.91 / 52.2 / 72.9%	5.59 / 29.7 / 54.0%	#31 / 32.5 / 47.5%	#12 / 26.4 / 47.0%
今節22143
5	宮地博士 47歳長崎	B1	0.20	4.10 / 16.4 / 32.9%	4.37 / 15.7 / 26.3%	#39 / 27.0 / 43.2%	#62 / 34.3 / 43.7%
今節36254
6	中嶋誠一郎 55歳長崎	B1	0.17	5.25 / 31.2 / 54.1%	5.47 / 35.2 / 50.0%	#18 / 27.0 / 45.9%	#65 / 18.4 / 28.9%
今節3134

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

江戸川 7R 予選

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表