江戸川 6R - 予選

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

99.7%

賭け金合計

¥57,000

払戻合計

¥56,840

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (21/48)

回収率

101.3%

賭け金合計

¥54,500

払戻合計

¥55,210

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (20/48)

回収率

92.3%

賭け金合計

¥56,100

払戻合計

¥51,790

コース予想成績v6_course

的中率

35.4% (17/48)

回収率

84.2%

賭け金合計

¥53,500

払戻合計

¥45,030

統合予想成績v7_aggregate

的中率

31.3% (15/48)

回収率

79.4%

賭け金合計

¥47,500

払戻合計

¥37,730

着	艇	選手	レースタイム
1	3	安達　　裕樹	1'53"7
2	2	小池　　修平	1'55"6
3	5	渡辺　　　崇	1'56"5
4	4	柴田　　大輔	1'57"8
5	6	上原　　　崚	—
6	1	小林　　京平	—

コース	艇	ST
1	1	0.15
2	2	0.11
3	3	0.09
4	4	0.16
5	5	0.18
6	6	0.09

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

2

1

3 4

本命直前買い目

1 2

1 2 3

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

本命直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
11.0

57.9
2

25.9
20.4
7.8

60.0
3

23.4
14.3

7.8

53.8
4

22.5
11.5
7.0

8.6

52.4
5

20.0
12.1

7.5

47.9
6

16.2
13.7

42.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

2

1

3 4

モーター直前買い目

1 2

1 2 3

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

モーター直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
11.1

57.8
2

26.0
20.5
7.3

59.8
3

23.4
14.4

7.9

53.8
4

22.5
11.6
6.3

8.8

52.1
5

20.0
12.2

7.6

47.4
6

16.2
13.8

42.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

2

1

3 4

スリット直前買い目

1 2

1 2 3

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

スリット直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

31.3
11.0

57.9
2

25.9
20.4
7.8

60.0
3

23.4
14.3

7.8

53.8
4

22.5
11.5
7.0

8.6

52.4
5

20.0
12.1

7.5

47.9
6

16.2
13.7

42.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

2

1

3 4 5 6

コース直前買い目

1 2

1 2 3

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

コース直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

29.1
11.8
7.6

57.9
2

23.5
21.8
9.2

60.9
3

21.5
15.3

52.2
4

21.2
12.3
8.3

51.2
5

19.8
12.9
6.5

48.0
6

18.8
14.7

46.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

2

1

3 4 5 6

統合直前買い目

1 2

1 2 3

1 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

統合直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-2-5 (¥15,410)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

29.0
11.8
7.1
7.0

57.8
2

23.5
21.9
8.8

60.7
3

21.5
15.4

52.3
4

21.2
12.4
7.7

50.8
5

19.8
13.0

47.4
6

18.8
14.8

46.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	小林京平 28歳山口	B1	0.18	5.25 / 32.1 / 48.8%	3.74 / 15.7 / 21.0%	#22 / 35.0 / 45.0%	#51 / 23.6 / 42.1%
今節4231
2	小池修平 31歳大阪	A1	0.15	7.21 / 53.7 / 69.4%	8.23 / 64.5 / 77.4%	#62 / 46.6 / 68.8%	#49 / 34.0 / 45.4%
今節1312
3	安達裕樹 F1 43歳三重	A2	0.16	6.18 / 35.9 / 56.4%	6.83 / 47.8 / 60.8%	#47 / 16.6 / 27.7%	#22 / 18.9 / 29.7%
今節43642
4	柴田大輔 43歳福岡	B1	0.19	5.02 / 30.4 / 41.3%	6.59 / 54.5 / 63.6%	#69 / 40.0 / 50.0%	#15 / 25.6 / 38.4%
今節2556
5	渡辺崇 F1 賞除 38歳福岡 / 大分	B1	0.19	5.64 / 40.2 / 54.6%	6.30 / 50.0 / 66.6%	#58 / 26.8 / 48.7%	#30 / 33.3 / 53.8%
今節F556
6	上原崚 31歳東京 / 沖縄	A2	0.16	6.12 / 34.9 / 60.3%	6.89 / 51.1 / 66.6%	#48 / 20.5 / 33.3%	#24 / 27.7 / 41.6%
今節15123

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

江戸川 6R 予選

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表