BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/26・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

45.8% (22/48)

回収率

99.7%

賭け金合計

¥57,000

払戻合計

¥56,840

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (21/48)

回収率

101.3%

賭け金合計

¥54,500

払戻合計

¥55,210

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (20/48)

回収率

92.3%

賭け金合計

¥56,100

払戻合計

¥51,790

コース予想成績v6_course

的中率

35.4% (17/48)

回収率

84.2%

賭け金合計

¥53,500

払戻合計

¥45,030

統合予想成績v7_aggregate

的中率

31.3% (15/48)

回収率

79.4%

賭け金合計

¥47,500

払戻合計

¥37,730

江戸川 5R 予選

2026-07-26 G3 第35回アサヒビールカップ 4日目 締切 13:02

レース結果

逃 げ 確定 13:05

選手 レースタイム
1 1 濱崎   誠 1'53"5
2 4 杉山  裕也 1'54"9
3 6 小林   泰 1'56"1
4 5 永井  彪也 1'57"1
5 3 山本 景士郎
6 2 竹之内  極

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.11
2 2 0.09
3 3 0.11
4 4 0.14
5 5 0.11
6 6 0.09
風向 5
風速 3m
5cm
気温 30℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 5
1 2 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目

1 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)
本命直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 50.8
  • 3 49.8
  • 4 54.0
  • 5 53.3
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.17 2コース 2 0.17 展-0.05 3コース 3 0.19 4コース 4 0.15 展0.03 5コース 5 0.13 展0.17 6コース 6 0.15 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.33 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.33 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 5
1 2 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)
モーター直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.0
  • 2 51.4
  • 3 49.8
  • 4 53.8
  • 5 53.1
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.17 2コース 2 0.17 展-0.05 3コース 3 0.19 4コース 4 0.15 展0.03 5コース 5 0.13 展0.17 6コース 6 0.15 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.33 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.33 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 5
1 2 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

1 4 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)
スリット直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 50.8
  • 3 49.8
  • 4 54.0
  • 5 53.3
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.17 2コース 2 0.15 展-0.05 3コース 3 0.17 4コース 4 0.14 展0.03 5コース 5 0.13 展0.17 6コース 6 0.16 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.34 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.39 4号艇 4 0.34 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 5
1 4 5
2 3 4 5

コース直前買い目

1 5
1 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)
コース直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.8
  • 2 49.6
  • 3 50.1
  • 4 52.9
  • 5 54.2
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.17 2コース 2 0.17 展-0.05 3コース 3 0.19 4コース 4 0.15 展0.03 5コース 5 0.13 展0.17 6コース 6 0.15 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.35 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 5
1 2 4 5
2 3 4 5

統合直前買い目

1 4 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)
統合直前買い目27 点 × ¥100 = ¥2,700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-6 (¥4,650)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.7
  • 2 50.4
  • 3 50.0
  • 4 52.6
  • 5 54.0
  • 6 44.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.17 2コース 2 0.15 展-0.05 3コース 3 0.17 4コース 4 0.14 展0.03 5コース 5 0.13 展0.17 6コース 6 0.16 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.35 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
濱崎 誠 F1
46歳 大阪
B1 5.91 / 43.5 / 62.3%
今節1363
2
竹之内 極
31歳 福岡 / 鹿児島
B1 5.55 / 34.7 / 56.5%
今節43112
3
山本 景士郎
38歳 広島
B1 4.64 / 23.8 / 43.8%
今節5651
4
杉山 裕也
40歳 愛知
A2 6.74 / 51.8 / 65.0%
今節1242
5
永井 彪也
33歳 東京
A1 7.10 / 56.5 / 69.6%
今節26211
6
小林 泰
41歳 東京 / 山梨
A2 5.51 / 38.4 / 53.8%
今節56115
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