BoatRace AI

今節成績 (7/24 〜 7/26・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

30.6% (11/36)

回収率

72.1%

賭け金合計

¥33,800

払戻合計

¥24,370

モーター予想成績v4_motor

的中率

30.6% (11/36)

回収率

75.0%

賭け金合計

¥32,500

払戻合計

¥24,370

スリット予想成績v5_slit

的中率

27.8% (10/36)

回収率

70.7%

賭け金合計

¥32,600

払戻合計

¥23,060

コース予想成績v6_course

的中率

36.1% (13/36)

回収率

70.7%

賭け金合計

¥39,300

払戻合計

¥27,790

統合予想成績v7_aggregate

的中率

36.1% (13/36)

回収率

78.7%

賭け金合計

¥35,300

払戻合計

¥27,790

戸田 8R 予選

2026-07-26 第10回週刊大衆杯 3日目 締切 14:16

レース結果

まくり差し 確定 14:19

選手 レースタイム
1 3 福来   剛 1'49"5
2 6 渡邉  英児 1'52"2
3 1 塚田  修二 1'53"5
4 5 澁川   夏 1'55"3
5 4 山下  拓巳
6 2 村本  大成

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.18
2 2 0.20
3 4 0.18
4 5 0.23
5 6 0.13
6 3 0.09
風向 7
風速 2m
1cm
気温 28℃
水温 32℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

3
1 2 5
1 2 4 5

本命直前買い目

1 3
1 3
2 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)
本命直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.2
  • 2 49.4
  • 3 58.2
  • 4 41.8
  • 5 43.2
  • 6 46.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.02 2コース 2 0.19 展0.08 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 6 0.16 展0.07 5コース 4 0.17 展-0.06 6コース 5 0.17 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.43 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

3
1 2 5
1 2 4 5

モーター直前買い目

1 3
1 3
2 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.0
  • 2 49.4
  • 3 58.0
  • 4 41.6
  • 5 43.4
  • 6 46.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.02 2コース 2 0.19 展0.08 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 6 0.16 展0.07 5コース 4 0.17 展-0.06 6コース 5 0.17 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.43 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3
1 2 3 5
1 2 4 5

スリット直前買い目

1 3
1 3
2 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.2
  • 2 49.4
  • 3 58.2
  • 4 41.8
  • 5 43.2
  • 6 46.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.02 2コース 2 0.17 展0.08 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 6 0.18 展0.07 5コース 4 0.17 展-0.06 6コース 5 0.15 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.44 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

3
1 2 5
1 2 4 5 6

コース直前買い目

3
1
2 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)
コース直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.7
  • 2 48.5
  • 3 58.8
  • 4 41.8
  • 5 44.6
  • 6 45.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.21 展0.02 2コース 2 0.19 展0.08 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 6 0.16 展0.07 5コース 4 0.17 展-0.06 6コース 5 0.17 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.45 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

3
1 2 5
1 2 4 5

統合直前買い目

1 3
1 3
2 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-6-1 (¥2,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.5
  • 2 48.4
  • 3 58.5
  • 4 41.6
  • 5 44.8
  • 6 45.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.02 2コース 2 0.17 展0.08 3コース 3 0.13 展-0.01 4コース 6 0.18 展0.07 5コース 4 0.17 展-0.06 6コース 5 0.15 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.15 3号艇 3 0.44 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
塚田 修二
58歳 東京
B1 4.54 / 23.6 / 43.8%
今節332
2
村本 大成
26歳 福岡
B1 3.83 / 13.8 / 35.3%
今節364
3
福来 剛 F1
45歳 東京
A1 6.85 / 54.8 / 66.3%
今節2111
4
山下 拓巳
24歳 兵庫
B1 3.83 / 17.9 / 30.1%
今節266
5
澁川 夏
23歳 大阪
B1 5.77 / 38.2 / 62.7%
今節122
6
渡邉 英児
57歳 静岡
A2 5.98 / 41.2 / 67.0%
今節243
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