BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/25・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

95.8%

賭け金合計

¥46,800

払戻合計

¥44,830

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (18/36)

回収率

95.4%

賭け金合計

¥46,900

払戻合計

¥44,760

スリット予想成績v5_slit

的中率

55.6% (20/36)

回収率

96.8%

賭け金合計

¥48,500

払戻合計

¥46,930

コース予想成績v6_course

的中率

38.9% (14/36)

回収率

50.5%

賭け金合計

¥43,600

払戻合計

¥22,020

統合予想成績v7_aggregate

的中率

47.2% (17/36)

回収率

53.8%

賭け金合計

¥47,200

払戻合計

¥25,390

芦屋 6R 予選

2026-07-25 福岡ソフトバンクホークス杯 ３日目 締切 10:44

レース結果

抜　き 確定 10:47

着 艇 選手 レースタイム
1 6 深川　　真二 1'49"6
2 3 中村　　　真 1'50"9
3 1 山崎　　鉄平 1'52"3
4 4 植木　　美帆 1'52"6
5 2 藤田　　靖弘 —
6 5 川原　　愛未 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.10
2 6 0.14
3 2 0.11
4 3 0.10
5 4 0.18
6 5 0.14
風向 8
風速 2m
波 2cm
気温 32.2℃
水温 33.2℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3
2 3 6

本命直前買い目

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.6
  • 2 49.0
  • 3 52.1
  • 4 43.5
  • 5 41.3
  • 6 47.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.14 2コース 6 0.14 展0.06 3コース 2 0.15 展0.09 4コース 3 0.16 展0.07 5コース 4 0.22 展0.03 6コース 5 0.00 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 -0.02 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.21 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.05 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3
2 3 6

モーター直前買い目

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.5
  • 2 49.1
  • 3 51.9
  • 4 43.5
  • 5 41.1
  • 6 47.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.14 2コース 6 0.14 展0.06 3コース 2 0.15 展0.09 4コース 3 0.16 展0.07 5コース 4 0.22 展0.03 6コース 5 0.00 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 -0.03 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.22 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.05 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3
2 3 5

スリット直前買い目

1
2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.6
  • 2 49.0
  • 3 52.1
  • 4 43.5
  • 5 41.3
  • 6 47.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.14 2コース 6 0.17 展0.06 3コース 2 0.15 展0.09 4コース 3 0.15 展0.07 5コース 4 0.21 展0.03 6コース 5 0.20 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.03 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 3
1 2 3 6
2 3 6

コース直前買い目

1
2 3 6
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.0
  • 2 48.8
  • 3 51.5
  • 4 43.1
  • 5 44.0
  • 6 46.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.14 2コース 6 0.14 展0.06 3コース 2 0.15 展0.09 4コース 3 0.16 展0.07 5コース 4 0.22 展0.03 6コース 5 0.00 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.03 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.04 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 6
2 3 5 6

統合直前買い目

1
2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 6-3-1 (¥3,470)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.0
  • 2 48.9
  • 3 51.4
  • 4 43.1
  • 5 43.9
  • 6 47.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.14 2コース 6 0.17 展0.06 3コース 2 0.15 展0.09 4コース 3 0.15 展0.07 5コース 4 0.21 展0.03 6コース 5 0.20 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.05 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
山崎 鉄平
31歳 佐賀
B1 5.02 / 34.1 / 49.4%
今節132
2
藤田 靖弘
42歳 静岡
A2 5.87 / 44.0 / 56.6%
今節613
3
中村 真
53歳 福岡
B1 4.62 / 27.1 / 48.1%
今節331
4
植木 美帆 F1
22歳 東京
B2 2.36 / 4.1 / 6.8%
今節664
5
川原 愛未
24歳 福岡
B2 2.71 / 14.2 / 14.2%
今節653
6
深川 真二 F1 賞除
52歳 佐賀
A1 7.57 / 64.1 / 78.6%
今節1F2
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