BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

77.5%

賭け金合計

¥8,100

払戻合計

¥6,280

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

80.5%

賭け金合計

¥7,800

払戻合計

¥6,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (7/12)

回収率

147.2%

賭け金合計

¥8,800

払戻合計

¥12,950

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (6/12)

回収率

87.0%

賭け金合計

¥10,100

払戻合計

¥8,790

統合予想成績v7_aggregate

的中率

50.0% (6/12)

回収率

92.5%

賭け金合計

¥9,500

払戻合計

¥8,790

若松 5R 進入固定戦隊

2026-07-25 中間市行橋市BR組合施行57周年記念競走 初 日 締切 17:37

レース結果

逃 げ 確定 17:40

選手 レースタイム
1 1 寺田   祥 1'52"0
2 3 吉川  勇作 1'53"8
3 5 加藤   翔 1'54"9
4 2 蜂須  瑞生 1'55"5
5 6 増本  杏珠
6 4 前沢  丈史

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.16
2 2 0.18
3 3 0.16
4 4 0.18
5 5 0.14
6 6 0.22
風向 1
風速 2m
2cm
気温 31℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

本命直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 50.8
  • 3 45.5
  • 4 47.3
  • 5 45.2
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.26 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.15 展0.14 4コース 4 0.14 展0.34 5コース 5 0.20 展0.11 6コース 6 0.21 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

モーター直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.5
  • 2 50.8
  • 3 45.5
  • 4 47.5
  • 5 45.2
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.26 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.15 展0.14 4コース 4 0.14 展0.34 5コース 5 0.20 展0.11 6コース 6 0.21 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥4,160 回収率: 462.2% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)
スリット直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥4,160 回収率: 462.2% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 50.8
  • 3 45.5
  • 4 47.3
  • 5 45.2
  • 6 42.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.26 2コース 2 0.18 展0.06 3コース 3 0.13 展0.14 4コース 4 0.14 展0.34 5コース 5 0.19 展0.11 6コース 6 0.23 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

コース直前買い目

1
2 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.0
  • 2 50.1
  • 3 42.9
  • 4 46.6
  • 5 44.1
  • 6 44.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.26 2コース 2 0.17 展0.06 3コース 3 0.15 展0.14 4コース 4 0.14 展0.34 5コース 5 0.20 展0.11 6コース 6 0.21 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.58 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

統合直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥4,160 回収率: 462.2% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥4,160)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 65.8
  • 2 50.1
  • 3 42.9
  • 4 46.8
  • 5 44.1
  • 6 44.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.26 2コース 2 0.18 展0.06 3コース 3 0.13 展0.14 4コース 4 0.14 展0.34 5コース 5 0.19 展0.11 6コース 6 0.23 展0.23
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.58 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
寺田 祥
47歳 山口
A1 6.94 / 55.3 / 69.9%
2
蜂須 瑞生 F1
35歳 群馬
A2 5.06 / 29.9 / 46.7%
3
吉川 勇作
37歳 長崎
B1 3.41 / 17.3 / 25.0%
4
前沢 丈史 F1
40歳 東京 / 茨城
A1 6.77 / 48.4 / 73.4%
5
加藤 翔
43歳 静岡
B1 3.87 / 18.9 / 32.6%
6
増本 杏珠
20歳 福岡
B2 2.38 / 3.1 / 9.3%
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