BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

77.5%

賭け金合計

¥8,100

払戻合計

¥6,280

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

80.5%

賭け金合計

¥7,800

払戻合計

¥6,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (7/12)

回収率

147.2%

賭け金合計

¥8,800

払戻合計

¥12,950

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (6/12)

回収率

87.0%

賭け金合計

¥10,100

払戻合計

¥8,790

統合予想成績v7_aggregate

的中率

50.0% (6/12)

回収率

92.5%

賭け金合計

¥9,500

払戻合計

¥8,790

若松 4R 予選

2026-07-25 中間市行橋市BR組合施行57周年記念競走 初 日 締切 17:13

レース結果

まくり 確定 17:16

選手 レースタイム
1 3 前田  将太 1'50"8
2 5 木下  雄介 1'53"2
3 4 浦野   海 1'54"3
4 6 板倉  敦史 1'54"6
5 1 多羅尾 達之
6 2 川口  貴久

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.23
2 2 0.19
3 3 0.09
4 4 0.13
5 5 0.14
6 6 0.18
風向 1
風速 1m
1cm
気温 31℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3
1 2 3
2 3 4 5

本命直前買い目

1
3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.1
  • 2 43.6
  • 3 51.9
  • 4 46.1
  • 5 50.0
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.03 2コース 2 0.14 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.17 展0.24 6コース 6 0.19 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3
1 2 3
2 3 4 5

モーター直前買い目

1
3 5
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.0
  • 2 43.4
  • 3 52.1
  • 4 45.9
  • 5 50.0
  • 6 46.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.03 2コース 2 0.14 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.17 展0.24 6コース 6 0.19 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3
1 3
2 4 5

スリット直前買い目

1
3 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.1
  • 2 43.6
  • 3 51.9
  • 4 46.1
  • 5 50.0
  • 6 45.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.03 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.12 展-0.01 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.16 展0.24 6コース 6 0.18 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.31 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.11
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 3
1 2 3
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
3 5
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 42.9
  • 3 51.1
  • 4 47.0
  • 5 49.7
  • 6 47.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.03 2コース 2 0.14 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.17 展0.24 6コース 6 0.19 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.16 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 3
1 3
2 4 5 6

統合直前買い目

1
3 5
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-5-4 (¥2,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.2
  • 2 42.6
  • 3 51.3
  • 4 46.8
  • 5 49.6
  • 6 48.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.03 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.12 展-0.01 4コース 4 0.18 展0.11 5コース 5 0.16 展0.24 6コース 6 0.18 展0.17
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
多羅尾 達之
53歳 東京 / 神奈川
B1 4.21 / 23.4 / 38.3%
2
川口 貴久 F1
46歳 東京
B1 5.51 / 34.1 / 51.9%
3
前田 将太
38歳 福岡
A1 6.59 / 46.3 / 63.8%
4
浦野 海
24歳 福岡
B2 4.02 / 27.2 / 39.3%
5
木下 雄介
31歳 滋賀 / 京都
A2 5.69 / 40.4 / 55.9%
6
板倉 敦史
46歳 東京 / 千葉
B1 4.35 / 23.0 / 36.2%
← トップページに戻る