BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

77.5%

賭け金合計

¥8,100

払戻合計

¥6,280

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

80.5%

賭け金合計

¥7,800

払戻合計

¥6,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

58.3% (7/12)

回収率

147.2%

賭け金合計

¥8,800

払戻合計

¥12,950

コース予想成績v6_course

的中率

50.0% (6/12)

回収率

87.0%

賭け金合計

¥10,100

払戻合計

¥8,790

統合予想成績v7_aggregate

的中率

50.0% (6/12)

回収率

92.5%

賭け金合計

¥9,500

払戻合計

¥8,790

若松 3R 予選

2026-07-25 中間市行橋市ＢＲ組合施行５７周年記念競走 初　日 締切 16:37

レース結果

まくり 確定 16:40

着 艇 選手 レースタイム
1 4 野中　　一平 1'51"7
2 5 木幡　　純也 1'53"4
3 1 新出　　浩司 1'55"0
4 3 小澤　　　学 1'56"3
5 2 大場　　　敏 —
6 6 松竹　　大輔 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.18
2 2 0.23
3 3 0.28
4 4 0.16
5 5 0.23
6 6 0.27
風向 1
風速 2m
波 2cm
気温 31℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

本命直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.9
  • 2 51.6
  • 3 48.2
  • 4 49.5
  • 5 48.5
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.19 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.26 展0.12 4コース 4 0.11 展0.11 5コース 5 0.20 展0.09 6コース 6 0.16 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.10 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

モーター直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.7
  • 2 51.5
  • 3 48.2
  • 4 49.4
  • 5 48.4
  • 6 41.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.19 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.26 展0.12 4コース 4 0.11 展0.11 5コース 5 0.20 展0.09 6コース 6 0.16 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.10 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

スリット直前買い目

1
2 4
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.9
  • 2 51.6
  • 3 48.2
  • 4 49.5
  • 5 48.5
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.19 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.24 展0.12 4コース 4 0.10 展0.11 5コース 5 0.18 展0.09 6コース 6 0.19 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4 6

コース直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.7
  • 2 51.6
  • 3 48.0
  • 4 50.1
  • 5 48.4
  • 6 43.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.19 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.26 展0.12 4コース 4 0.11 展0.11 5コース 5 0.20 展0.09 6コース 6 0.16 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.10 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.30 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

統合直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-1 (¥2,610)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 51.5
  • 3 48.0
  • 4 50.1
  • 5 48.3
  • 6 43.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.19 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.24 展0.12 4コース 4 0.10 展0.11 5コース 5 0.18 展0.09 6コース 6 0.19 展0.14
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
新出 浩司
43歳 大阪
B1 4.52 / 20.4 / 42.1%
2
大場 敏
59歳 静岡
A2 5.81 / 39.2 / 56.3%
3
小澤 学
44歳 東京 / 千葉
B1 3.92 / 16.4 / 31.8%
4
野中 一平
31歳 愛知 / 岐阜
A2 6.06 / 38.4 / 54.6%
5
木幡 純也
38歳 愛知
B1 4.29 / 17.8 / 38.1%
6
松竹 大輔 F1
39歳 愛知
B1 6.10 / 47.7 / 57.8%
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