BoatRace AI

今節成績 (7/20 〜 7/25・6日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

52.2% (35/67)

回収率

64.8%

賭け金合計

¥87,300

払戻合計

¥56,590

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

52.2% (35/67)

回収率

63.4%

賭け金合計

¥89,300

払戻合計

¥56,590

スリット予想成績v5_slit

的中率

56.7% (38/67)

回収率

67.9%

賭け金合計

¥76,900

払戻合計

¥52,200

コース予想成績v6_course

的中率

63.3% (38/60)

回収率

77.6%

賭け金合計

¥91,700

払戻合計

¥71,140

統合予想成績v7_aggregate

的中率

66.7% (24/36)

回収率

74.0%

賭け金合計

¥48,700

払戻合計

¥36,060

丸亀 12R 優勝戦

2026-07-25 にっぽん未来プロジェクト競走inまるがめ 最終日 締切 20:41

レース結果

まくり差し 確定 20:44

選手 レースタイム
1 3 中野  次郎 1'50"1
2 1 柳生  泰二 1'51"7
3 4 田頭  虎親 1'52"8
4 2 渡邉  和将 1'54"1
5 6 古川  誠之 1'55"4
6 5 小池  哲也 1'56"2

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.14
2 2 0.20
3 3 0.12
4 4 0.12
5 5 0.08
6 6 0.07
風向 6
風速 1m
1cm
気温 31℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3
2 3 4

本命直前買い目

1 2
1 2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)
本命直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.5
  • 2 57.6
  • 3 52.7
  • 4 52.7
  • 5 49.0
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.13 展0.01 4コース 4 0.18 展-0.02 5コース 5 0.16 展0.09 6コース 6 0.15 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.41
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3
2 3 4

モーター直前買い目

1 2
1 2 3
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)
モーター直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.4
  • 2 57.5
  • 3 52.9
  • 4 52.6
  • 5 48.9
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.13 展0.01 4コース 4 0.18 展-0.02 5コース 5 0.16 展0.09 6コース 6 0.15 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.33 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.41
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3
2 3 4

スリット直前買い目

1 2
1 2 3
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)
スリット直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.5
  • 2 57.6
  • 3 52.7
  • 4 52.7
  • 5 49.0
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.13 展0.11 3コース 3 0.12 展0.01 4コース 4 0.15 展-0.02 5コース 5 0.14 展0.09 6コース 6 0.15 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.34 6号艇 6 0.10 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.42
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.4
  • 2 55.0
  • 3 50.8
  • 4 52.4
  • 5 49.0
  • 6 44.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.01 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.13 展0.01 4コース 4 0.18 展-0.02 5コース 5 0.16 展0.09 6コース 6 0.15 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.22 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.27 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥8,220)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.2
  • 2 54.9
  • 3 51.0
  • 4 52.2
  • 5 48.9
  • 6 44.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.13 展0.11 3コース 3 0.12 展0.01 4コース 4 0.15 展-0.02 5コース 5 0.14 展0.09 6コース 6 0.15 展-0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
柳生 泰二
41歳 山口
A1 7.19 / 53.8 / 68.2%
今節313121321
2
渡邉 和将
36歳 岡山
A1 7.16 / 50.4 / 70.0%
今節162321151
3
中野 次郎
45歳 東京
A1 6.44 / 42.2 / 57.7%
今節132165132
4
田頭 虎親
28歳 香川 / 兵庫
B1 5.82 / 47.1 / 59.5%
今節13523152
5
小池 哲也
37歳 大阪
A2 5.25 / 30.0 / 51.8%
今節1132322
6
古川 誠之
47歳 愛知
A2 6.03 / 42.7 / 62.3%
今節332123313
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