BoatRace AI

今節成績 (7/22 〜 7/25・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

40.4% (19/47)

回収率

104.8%

賭け金合計

¥56,000

払戻合計

¥58,690

モーター予想成績v4_motor

的中率

38.3% (18/47)

回収率

106.0%

賭け金合計

¥53,700

払戻合計

¥56,940

スリット予想成績v5_slit

的中率

36.2% (17/47)

回収率

97.9%

賭け金合計

¥52,200

払戻合計

¥51,120

コース予想成績v6_course

的中率

44.7% (21/47)

回収率

125.9%

賭け金合計

¥51,200

払戻合計

¥64,460

統合予想成績v7_aggregate

的中率

48.6% (17/35)

回収率

127.1%

賭け金合計

¥38,100

払戻合計

¥48,440

常滑 12R 準優勝戦

2026-07-25 てるみちゃんカップ ４日目 締切 16:16

レース結果

逃　げ 確定 16:21

着 艇 選手 レースタイム
1 1 椎名　　　豊 2'00"7
2 2 春園　　功太 2'04"1
3 5 木村　紗友希 2'07"3
4 4 西川　　真人 2'09"7
5 6 白井　　友晴 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.03
2 2 0.14
3 3 0.09
4 4 0.08
5 5 0.05
6 6 0.11
風向 7
風速 6m
波 4cm
気温 35℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

本命直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)
本命直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 56.0
  • 3 51.5
  • 4 47.5
  • 5 43.1
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.18 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.14 展0.11 4コース 4 0.18 展0.12 5コース 5 0.18 展-0.01 6コース 6 0.17 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

モーター直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)
モーター直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.4
  • 2 55.9
  • 3 51.4
  • 4 47.3
  • 5 43.0
  • 6 40.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.18 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.14 展0.11 4コース 4 0.18 展0.12 5コース 5 0.18 展-0.01 6コース 6 0.17 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.08 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

スリット直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)
スリット直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 56.0
  • 3 51.5
  • 4 47.5
  • 5 43.1
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.18 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.13 展0.11 4コース 4 0.18 展0.12 5コース 5 0.17 展-0.01 6コース 6 0.18 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,700 回収率: 85.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)
コース直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.7
  • 2 54.2
  • 3 50.1
  • 4 46.2
  • 5 42.0
  • 6 42.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.18 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.14 展0.11 4コース 4 0.18 展0.12 5コース 5 0.18 展-0.01 6コース 6 0.17 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.59 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥1,700 回収率: 85.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)
統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥1,700)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 66.5
  • 2 54.2
  • 3 50.0
  • 4 46.1
  • 5 41.9
  • 6 42.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.18 2コース 2 0.15 展0.24 3コース 3 0.13 展0.11 4コース 4 0.18 展0.12 5コース 5 0.17 展-0.01 6コース 6 0.18 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.61 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.34
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
椎名 豊
37歳 群馬
A1 7.55 / 66.3 / 79.3%
今節131122
2
春園 功太
34歳 三重
A1 6.38 / 49.5 / 67.2%
今節146221
3
山田 亮太
47歳 東京
A1 6.57 / 48.1 / 70.6%
今節22233
4
西川 真人
43歳 滋賀
B1 4.14 / 17.2 / 36.3%
今節3342
5
木村 紗友希
42歳 静岡
B1 4.35 / 27.5 / 34.6%
今節46321
6
白井 友晴
54歳 埼玉
B1 4.86 / 26.1 / 42.8%
今節44242
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