BoatRace AI

今節成績 (7/22 〜 7/25・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

40.4% (19/47)

回収率

104.8%

賭け金合計

¥56,000

払戻合計

¥58,690

モーター予想成績v4_motor

的中率

38.3% (18/47)

回収率

106.0%

賭け金合計

¥53,700

払戻合計

¥56,940

スリット予想成績v5_slit

的中率

36.2% (17/47)

回収率

97.9%

賭け金合計

¥52,200

払戻合計

¥51,120

コース予想成績v6_course

的中率

44.7% (21/47)

回収率

125.9%

賭け金合計

¥51,200

払戻合計

¥64,460

統合予想成績v7_aggregate

的中率

48.6% (17/35)

回収率

127.1%

賭け金合計

¥38,100

払戻合計

¥48,440

常滑 10R 準優勝戦

2026-07-25 てるみちゃんカップ 4日目 締切 15:08

レース結果

逃 げ 確定 15:13

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 堀之内紀代子 1'50"6
2 2 濱野谷 憲吾 1'52"5
3 3 山田  佑樹 1'54"2
4 4 守田  俊介 1'54"7
5 6 郷原  章平
6 5 深澤  達徳

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.10
2 2 0.13
3 3 0.16
4 4 0.16
5 5 0.20
6 6 0.18
風向 7
風速 6m
4cm
気温 35℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4

本命直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 55.9
  • 3 53.6
  • 4 51.4
  • 5 42.5
  • 6 44.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.12 2コース 2 0.14 展0.24 3コース 3 0.17 展0.39 4コース 4 0.13 展0.21 5コース 5 0.19 展0.12 6コース 6 0.15 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.38
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 55.9
  • 3 53.7
  • 4 51.2
  • 5 42.2
  • 6 44.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.12 2コース 2 0.14 展0.24 3コース 3 0.17 展0.39 4コース 4 0.13 展0.21 5コース 5 0.19 展0.12 6コース 6 0.15 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.38
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.9
  • 2 55.9
  • 3 53.6
  • 4 51.4
  • 5 42.5
  • 6 44.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.12 2コース 2 0.14 展0.24 3コース 3 0.15 展0.39 4コース 4 0.11 展0.21 5コース 5 0.19 展0.12 6コース 6 0.16 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.32 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.37
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2
1 2 4
2 4

コース直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.0
  • 2 54.9
  • 3 52.7
  • 4 50.5
  • 5 42.1
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.12 2コース 2 0.14 展0.24 3コース 3 0.17 展0.39 4コース 4 0.13 展0.21 5コース 5 0.19 展0.12 6コース 6 0.15 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.52 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2
1 2 4
2 3 4

統合直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目7 点 × ¥100 = ¥700 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 124.3% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-2-3 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.0
  • 2 54.8
  • 3 52.9
  • 4 50.3
  • 5 42.0
  • 6 46.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.12 2コース 2 0.14 展0.24 3コース 3 0.15 展0.39 4コース 4 0.11 展0.21 5コース 5 0.19 展0.12 6コース 6 0.16 展0.13
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.31 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
堀之内紀代子
46歳 岡山
A2 6.16 / 43.8 / 60.0%
今節11412
2
濱野谷 憲吾
52歳 東京
A1 6.80 / 43.3 / 59.2%
今節312233
3
山田 佑樹
39歳 岡山
B1 5.63 / 44.7 / 55.2%
今節62131
4
守田 俊介
50歳 滋賀 / 京都
A1 6.51 / 41.9 / 55.3%
今節363116
5
深澤 達徳
45歳 東京 / 山梨
B1 4.93 / 25.0 / 48.8%
今節31345
6
郷原 章平
44歳 福岡
A2 5.85 / 39.8 / 54.4%
今節33442
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