浜名湖 6R - 予選

今節成績 (7/24 〜 7/25・2日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

37.5% (9/24)

回収率

48.9%

賭け金合計

¥27,500

払戻合計

¥13,460

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (10/24)

回収率

50.8%

賭け金合計

¥28,700

払戻合計

¥14,590

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.7% (10/24)

回収率

53.8%

賭け金合計

¥27,100

払戻合計

¥14,590

コース予想成績v6_course

的中率

37.5% (9/24)

回収率

54.0%

賭け金合計

¥24,500

払戻合計

¥13,220

統合予想成績v7_aggregate

的中率

29.2% (7/24)

回収率

46.9%

賭け金合計

¥20,000

払戻合計

¥9,370

着	艇	選手	レースタイム
1	2	濱崎　　直矢	1'51"4
2	4	魚谷　　香織	1'52"4
3	3	渡辺　　真至	1'54"4
4	6	石田　　章央	1'55"3
5	5	藤田　　康生	—
6	1	花田　　和明	—

コース	艇	ST
1	1	0.12
2	2	0.13
3	3	0.13
4	4	0.14
5	5	0.11
6	6	0.12

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3 4

1 2 3 4

本命直前買い目

1 2 3

1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

本命直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

25.1
9.8

12.5

56.1
2

19.9
10.2

15.6

54.5
3

20.3
10.2
6.3
10.9

51.2
4

19.1
12.2

9.2

49.4
5

17.1
7.8

11.8

44.2
6

13.4
10.2

11.2

41.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3 4

1 2 3 4

モーター直前買い目

1 2 3

1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

25.2
9.8

12.5

55.9
2

19.9
10.2

15.7

54.5
3

20.4
10.2
6.5
10.9

51.5
4

19.1
12.2

9.2

49.3
5

17.2
7.7

11.9

44.0
6

13.4
10.2

11.2

41.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3 4

1 2 3 4

スリット直前買い目

1 2 3

1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

25.1
9.8

12.5

56.1
2

19.9
10.2

15.6

54.5
3

20.3
10.2
6.3
10.9

51.2
4

19.1
12.2

9.2

49.4
5

17.1
7.8

11.8

44.2
6

13.4
10.2

11.2

41.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 3

1 2 3 4

2 3 4

コース直前買い目

1

2 3

2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは選手の全国平均STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

26.7
9.8

12.3

58.1
2

17.8
10.2

15.3

52.7
3

18.6
10.2
6.1
10.7

49.8
4

17.6
12.2

9.0

48.5
5

16.4
7.8

11.6

43.7
6

15.7
10.2

10.9

44.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1

2 3 4

統合直前買い目

1

2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-4-3 (¥6,330)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

26.7
9.8

12.2

58.0
2

17.8
10.2

15.3

52.7
3

18.6
10.2
6.5
10.7

50.2
4

17.6
12.2

9.0

48.4
5

16.4
7.7

11.6

43.5
6

15.7
10.2

10.9

44.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	花田和明 56歳愛知	B1	0.16	5.02 / 29.3 / 48.9%	0.00 / 0.0 / 0.0%	#2 / 36.2 / 55.1%	#39 / 26.3 / 46.7%
今節22
2	濱崎直矢 43歳埼玉	A2	0.16	7.02 / 56.8 / 71.5%	6.36 / 45.4 / 63.6%	#35 / 16.0 / 28.0%	#54 / 27.8 / 44.8%
今節2
3	渡辺真至 48歳愛知	B2	0.14	5.36 / 36.3 / 52.2%	5.64 / 36.0 / 64.0%	#61 / 40.0 / 61.4%	#11 / 27.1 / 42.5%
今節24
4	魚谷香織 41歳福岡 / 山口	A2	0.18	6.05 / 40.9 / 60.9%	6.00 / 25.0 / 43.7%	#6 / 26.3 / 43.8%	#72 / 32.3 / 50.5%
今節3
5	藤田康生 21歳静岡	B1	0.16	3.21 / 10.2 / 23.5%	2.26 / 0.0 / 11.1%	#64 / 22.4 / 44.8%	#27 / 30.9 / 48.6%
今節4
6	石田章央 50歳静岡	A1	0.16	6.37 / 50.0 / 63.4%	6.18 / 45.0 / 64.1%	#16 / 30.4 / 46.3%	#57 / 35.5 / 48.5%
今節15

今節成績 (7/24 〜 7/25・2日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

浜名湖 6R 予選

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

出走表