BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

60.1%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥8,780

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥8,780

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

33.2%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥4,850

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.5%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥9,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

57.0%

賭け金合計

¥13,200

払戻合計

¥7,520

平和島 8R ベイブレイク

2026-07-25 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 初 日 締切 15:30

レース結果

まくり差し 確定 15:33

選手 レースタイム
1 4 倉持  莉々 1'51"4
2 1 平田 さやか 1'52"7
3 2 沼田  七華 1'55"5
4 3 滝沢  織寧 1'56"2
5 5 川井   萌
6 6 門田   栞

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.12
2 2 0.17
3 3 0.17
4 4 0.12
5 5 0.19
6 6 0.11
風向 2
風速 2m
3cm
気温 34℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
4
2 3 5 6

本命直前買い目

1
3 4
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)
本命直前買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.8
  • 2 44.2
  • 3 45.9
  • 4 49.6
  • 5 44.3
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.11 2コース 2 0.17 展0.15 3コース 3 0.16 展0.17 4コース 4 0.14 展0.11 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.11
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
4
2 3 5 6

モーター直前買い目

1
3 4
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)
モーター直前買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.2
  • 2 44.4
  • 3 46.1
  • 4 49.6
  • 5 44.2
  • 6 45.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.11 2コース 2 0.17 展0.15 3コース 3 0.16 展0.17 4コース 4 0.14 展0.11 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
4
2 3 5 6

スリット直前買い目

1
4
2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.8
  • 2 44.2
  • 3 45.9
  • 4 49.6
  • 5 44.3
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.11 2コース 2 0.18 展0.15 3コース 3 0.18 展0.17 4コース 4 0.14 展0.11 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.19 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.11
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
4
2 3 5 6

コース直前買い目

1
4
2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.7
  • 2 41.7
  • 3 45.3
  • 4 50.2
  • 5 44.7
  • 6 47.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.11 2コース 2 0.17 展0.15 3コース 3 0.16 展0.17 4コース 4 0.14 展0.11 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.18 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
4
2 3 5 6

統合直前買い目

1
4
2 3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-2 (¥6,970)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 65.1
  • 2 41.9
  • 3 45.5
  • 4 50.2
  • 5 44.7
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.11 2コース 2 0.18 展0.15 3コース 3 0.18 展0.17 4コース 4 0.14 展0.11 5コース 5 0.19 展0.09 6コース 6 0.19 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.15 1号艇 1 0.56 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
平田 さやか
42歳 東京
A2 6.02 / 42.6 / 61.7%
2
沼田 七華
23歳 福井 / 石川
B2 2.12 / 0.0 / 8.8%
3
滝沢 織寧 F1
26歳 埼玉
B1 3.53 / 11.6 / 24.6%
4
倉持 莉々
32歳 東京 / 茨城
A1 6.79 / 47.9 / 70.2%
5
川井 萌 F1
24歳 静岡
B2 5.37 / 28.0 / 52.4%
6
門田 栞 F1
26歳 香川 / 愛媛
B1 5.11 / 29.2 / 49.0%
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