BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

60.1%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥8,780

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥8,780

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

33.2%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥4,850

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.5%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥9,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

57.0%

賭け金合計

¥13,200

払戻合計

¥7,520

平和島 6R 予選

2026-07-25 マクール杯　ヴィーナスシリーズ第９戦 初　日 締切 14:25

レース結果

まくり 確定 14:28

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 原　　加央理 1'51"3
2 5 山下　　友貴 1'52"5
3 1 植竹　　玲奈 1'55"7
4 4 野田部　宏子 1'56"2
5 3 寺島　　美里 —
6 6 井澤　　聖奈 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.29
2 2 0.23
3 3 0.18
4 4 0.16
5 5 0.28
6 6 0.34
風向 5
風速 4m
波 3cm
気温 35℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 2 4
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
本命直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 109.2% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.0
  • 2 53.3
  • 3 46.6
  • 4 48.9
  • 5 48.0
  • 6 37.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.22 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展-0.01 4コース 4 0.13 展0.14 5コース 5 0.19 展0.06 6コース 6 0.21 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.06 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 2 4
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
モーター直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 109.2% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 53.0
  • 3 46.5
  • 4 49.2
  • 5 47.8
  • 6 37.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.22 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展-0.01 4コース 4 0.13 展0.14 5コース 5 0.19 展0.06 6コース 6 0.21 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.06 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 2 3 4
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

スリット直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 81.9% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
スリット直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.0
  • 2 53.3
  • 3 46.6
  • 4 48.9
  • 5 48.0
  • 6 37.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.22 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.14 展0.14 5コース 5 0.18 展0.06 6コース 6 0.20 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.18 6号艇 6 -0.05 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 65.5% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
コース直前買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 81.9% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.9
  • 2 51.8
  • 3 46.4
  • 4 48.2
  • 5 49.4
  • 6 39.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.23 展0.22 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展-0.01 4コース 4 0.13 展0.14 5コース 5 0.19 展0.06 6コース 6 0.21 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.03 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

統合直前買い目 的中

1 2 4 5
1 2 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 65.5% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)
統合直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥3,930 回収率: 109.2% 結果 3連単: 2-5-1 (¥3,930)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 51.5
  • 3 46.4
  • 4 48.5
  • 5 49.2
  • 6 39.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.22 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.15 展-0.01 4コース 4 0.14 展0.14 5コース 5 0.18 展0.06 6コース 6 0.20 展0.11
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.30 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
植竹 玲奈
19歳 東京 / 神奈川
B1 2.53 / 2.9 / 11.7%
2
原 加央理
38歳 埼玉
A2 5.77 / 38.0 / 59.7%
3
寺島 美里
36歳 東京 / 福島
B1 5.00 / 26.9 / 42.3%
4
野田部 宏子 F1
36歳 福岡
B1 4.50 / 24.3 / 40.5%
5
山下 友貴
40歳 静岡
A1 6.12 / 41.0 / 66.0%
6
井澤 聖奈
22歳 愛知 / 長野
B2 1.58 / 0.0 / 3.0%
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