BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

60.1%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥8,780

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥8,780

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

33.2%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥4,850

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.5%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥9,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

57.0%

賭け金合計

¥13,200

払戻合計

¥7,520

平和島 5R 予選

2026-07-25 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 初 日 締切 13:54

レース結果

逃 げ 確定 13:57

選手 レースタイム
1 1 大久保 佑香 1'51"9
2 5 長嶋  万記 1'53"0
3 6 恵良  琴美 1'55"2
4 4 三嶌 さらら 1'56"1
5 3 津田  裕絵
6 2 後藤  美翼

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.11
2 2 0.12
3 3 0.13
4 4 0.16
5 5 0.12
6 6 0.16
風向 5
風速 4m
3cm
気温 35℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

本命直前買い目

2 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)
本命直前買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.5
  • 2 54.2
  • 3 50.1
  • 4 48.3
  • 5 55.7
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.21 展0.23 3コース 3 0.19 展0.29 4コース 4 0.19 展0.02 5コース 5 0.16 展0.02 6コース 6 0.19 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.35 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

モーター直前買い目

2 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)
モーター直前買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.3
  • 2 54.3
  • 3 49.6
  • 4 48.3
  • 5 56.1
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.21 展0.23 3コース 3 0.19 展0.29 4コース 4 0.19 展0.02 5コース 5 0.16 展0.02 6コース 6 0.19 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.36 3号艇 3 0.20 6号艇 6 0.02 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

スリット直前買い目

1 2 5
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目60 点 × ¥100 = ¥6,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)
スリット直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 51.5
  • 2 54.2
  • 3 50.1
  • 4 48.3
  • 5 55.7
  • 6 40.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.17 2コース 2 0.19 展0.23 3コース 3 0.17 展0.29 4コース 4 0.17 展0.02 5コース 5 0.16 展0.02 6コース 6 0.20 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.35 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.26 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 5
1 3 4 5
2 3 4 5

コース直前買い目

1 5
1 5
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.9
  • 2 51.4
  • 3 48.5
  • 4 47.9
  • 5 55.8
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.17 2コース 2 0.21 展0.23 3コース 3 0.19 展0.29 4コース 4 0.19 展0.02 5コース 5 0.16 展0.02 6コース 6 0.19 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.36 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 5
1 2 3 4 5
2 3 4 5

統合直前買い目

1 5
1 2 5
1 2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)
統合直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-6 (¥22,790)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.7
  • 2 51.6
  • 3 48.1
  • 4 47.8
  • 5 56.3
  • 6 42.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.17 2コース 2 0.19 展0.23 3コース 3 0.17 展0.29 4コース 4 0.17 展0.02 5コース 5 0.16 展0.02 6コース 6 0.20 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.37 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
大久保 佑香 F1
24歳 埼玉
B1 4.22 / 25.6 / 35.3%
2
後藤 美翼
36歳 東京
A2 5.37 / 33.6 / 51.4%
3
津田 裕絵
39歳 山口
B1 5.61 / 37.9 / 56.5%
4
三嶌 さらら
22歳 香川
B1 5.19 / 32.3 / 46.1%
5
長嶋 万記
45歳 静岡
B2 6.85 / 46.8 / 68.0%
6
恵良 琴美
19歳 福岡
B1 2.24 / 0.0 / 10.6%
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