BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

60.1%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥8,780

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥8,780

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

33.2%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥4,850

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.5%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥9,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

57.0%

賭け金合計

¥13,200

払戻合計

¥7,520

平和島 2R 東京ベイランチ

2026-07-25 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 初 日 締切 12:23

レース結果

逃 げ 確定 12:26

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 細川  裕子 1'51"3
2 4 浜田 亜理沙 1'52"8
3 2 滝沢  織寧 1'55"6
4 3 神里  琴音 1'57"3
5 6 畑田  希咲
6 5 渡邉 真奈美

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.18
2 2 0.26
3 3 0.19
4 4 0.20
5 5 0.17
6 6 0.22
風向 4
風速 3m
3cm
気温 33℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 4
1 4
2 3 5

本命直前買い目 的中

1
4
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 210.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 420.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 43.8
  • 3 46.0
  • 4 53.5
  • 5 46.9
  • 6 41.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展0.05 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展-0.04 6コース 6 0.21 展0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 4
1 4
2 3 5

モーター直前買い目 的中

1
4
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 210.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)
モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 420.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.4
  • 2 44.0
  • 3 45.9
  • 4 53.7
  • 5 46.9
  • 6 40.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展0.05 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展-0.04 6コース 6 0.21 展0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 4
1 4
2 3 5

スリット直前買い目 的中

1
4
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 210.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)
スリット直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 420.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.6
  • 2 43.8
  • 3 46.0
  • 4 53.5
  • 5 46.9
  • 6 41.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.18 展0.07 3コース 3 0.15 展0.05 4コース 4 0.15 展0.08 5コース 5 0.15 展-0.04 6コース 6 0.22 展0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.17 6号艇 6 -0.00 1号艇 1 0.47 4号艇 4 0.32 2号艇 2 0.09
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 4
1 3 4
2 3 4 5

コース直前買い目

1
4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 114.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.8
  • 2 42.1
  • 3 46.4
  • 4 52.7
  • 5 47.8
  • 6 43.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.01 2コース 2 0.16 展0.07 3コース 3 0.16 展0.05 4コース 4 0.17 展0.08 5コース 5 0.16 展-0.04 6コース 6 0.21 展0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.17 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.28 2号艇 2 0.08
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 4
1 3 4
2 3 4 5

統合直前買い目

1
4
3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥1,260 回収率: 114.5% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)
統合直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-4-2 (¥1,260)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 61.7
  • 2 42.3
  • 3 46.3
  • 4 52.9
  • 5 47.8
  • 6 42.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.18 展0.07 3コース 3 0.15 展0.05 4コース 4 0.15 展0.08 5コース 5 0.15 展-0.04 6コース 6 0.22 展0.07
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.18 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.06
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
細川 裕子
44歳 愛知
A1 6.57 / 48.9 / 70.9%
2
滝沢 織寧 F1
26歳 埼玉
B1 3.53 / 11.6 / 24.6%
3
神里 琴音
22歳 福岡 / 沖縄
B1 5.54 / 33.3 / 57.7%
4
浜田 亜理沙
38歳 埼玉 / 広島
B1 7.03 / 54.9 / 74.7%
5
渡邉 真奈美
35歳 東京 / 千葉
B1 4.97 / 29.3 / 42.3%
6
畑田 希咲
23歳 兵庫
B1 2.36 / 1.6 / 6.7%
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