BoatRace AI

今節成績 (7/25 〜 7/25・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

60.1%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥8,780

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥8,780

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

33.2%

賭け金合計

¥14,600

払戻合計

¥4,850

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

62.5%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥9,440

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

57.0%

賭け金合計

¥13,200

払戻合計

¥7,520

平和島 1R 予選

2026-07-25 マクール杯 ヴィーナスシリーズ第9戦 初 日 締切 11:54

レース結果

逃 げ 確定 11:57

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 西岡  育未 1'53"3
2 4 原  加央理 1'54"3
3 5 前原   哉 1'55"7
4 2 中嶋  世奈 1'56"6
5 6 中曽  瑠華
6 3 沼田  七華

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.31
2 2 0.27
3 3 0.27
4 4 0.21
5 5 0.22
6 6 0.21
風向 4
風速 4m
3cm
気温 33℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 4
1 3 4
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 4
1 3 4 5
1 2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 80.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)
本命直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 55.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.6
  • 2 47.5
  • 3 46.2
  • 4 52.7
  • 5 48.2
  • 6 39.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.22 展-0.05 3コース 3 0.17 展0.11 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.22 展-0.04 6コース 6 0.19 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.24 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.13
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 4
1 2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目 的中

1 4
1 3 4
1 2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 41.9% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)
モーター直前買い目11 点 × ¥100 = ¥1,100 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 80.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.5
  • 2 47.8
  • 3 46.3
  • 4 52.4
  • 5 47.9
  • 6 39.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.22 展-0.05 3コース 3 0.17 展0.11 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.22 展-0.04 6コース 6 0.19 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.16 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.24 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.14
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1 4
1 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 4
1 3 4 5
1 2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 55.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)
スリット直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 55.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 50.6
  • 2 47.5
  • 3 46.2
  • 4 52.7
  • 5 48.2
  • 6 39.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.23 展-0.05 3コース 3 0.17 展0.11 4コース 4 0.15 展-0.07 5コース 5 0.21 展-0.04 6コース 6 0.18 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.25 4号艇 4 0.30 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 3 4 5
1 3 4 5
1 2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 4
1 3 4 5
1 2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 18.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)
コース直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 55.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 49.0
  • 2 46.2
  • 3 46.1
  • 4 52.7
  • 5 49.8
  • 6 42.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.22 展-0.05 3コース 3 0.17 展0.11 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.22 展-0.04 6コース 6 0.19 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.21 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 3 4 5
1 3 4 5
1 2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1 4
1 3 4 5
1 2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目48 点 × ¥100 = ¥4,800 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 18.3% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)
統合直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥880 回収率: 55.0% 結果 3連単: 1-4-5 (¥880)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 48.9
  • 2 46.5
  • 3 46.3
  • 4 52.4
  • 5 49.6
  • 6 41.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.23 展-0.05 3コース 3 0.17 展0.11 4コース 4 0.15 展-0.07 5コース 5 0.21 展-0.04 6コース 6 0.18 展0.10
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.21 4号艇 4 0.29 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
西岡 育未
31歳 徳島
B1 4.61 / 23.0 / 42.0%
2
中嶋 世奈 F1
19歳 静岡 / 北海道
B2 2.53 / 4.9 / 13.5%
3
沼田 七華
23歳 福井 / 石川
B2 2.12 / 0.0 / 8.8%
4
原 加央理
38歳 埼玉
A2 5.77 / 38.0 / 59.7%
5
前原 哉
31歳 岡山
B1 4.69 / 22.5 / 43.7%
6
中曽 瑠華
25歳 東京 / 千葉
B1 3.42 / 12.9 / 23.3%
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