BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/25・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

47.2% (17/36)

回収率

109.0%

賭け金合計

¥45,300

払戻合計

¥49,380

モーター予想成績v4_motor

的中率

47.2% (17/36)

回収率

115.4%

賭け金合計

¥42,800

払戻合計

¥49,380

スリット予想成績v5_slit

的中率

47.2% (17/36)

回収率

104.5%

賭け金合計

¥46,100

払戻合計

¥48,170

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (12/36)

回収率

88.6%

賭け金合計

¥42,400

払戻合計

¥37,570

統合予想成績v7_aggregate

的中率

27.8% (10/36)

回収率

82.9%

賭け金合計

¥36,500

払戻合計

¥30,270

江戸川 1R 予選

2026-07-25 G3 第３５回アサヒビールカップ ３日目 締切 11:14

レース結果

逃　げ 確定 11:17

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 小林　　　泰 1'53"0
2 3 西舘　　　健 1'54"5
3 5 黄金井　力良 1'55"8
4 4 鈴木　　秀茉 1'56"8
5 6 宮地　　博士 —
6 2 高山　　敬悟 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.18
2 2 0.14
3 3 0.11
4 4 0.16
5 5 0.18
6 6 0.23
風向 2
風速 3m
波 5cm
気温 31℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3
2 3

本命直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 96.7% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 50.6
  • 3 50.8
  • 4 47.8
  • 5 46.3
  • 6 40.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.12 2コース 2 0.16 展0.01 3コース 3 0.15 展0.19 4コース 4 0.16 展0.21 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.39 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3
2 3 4

モーター直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)
モーター直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.0
  • 2 50.6
  • 3 50.8
  • 4 47.9
  • 5 46.3
  • 6 40.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.12 2コース 2 0.16 展0.01 3コース 3 0.15 展0.19 4コース 4 0.16 展0.21 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.39 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)
スリット直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 72.5% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 50.6
  • 3 50.8
  • 4 47.8
  • 5 46.3
  • 6 40.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.12 2コース 2 0.18 展0.01 3コース 3 0.13 展0.19 4コース 4 0.16 展0.21 5コース 5 0.14 展0.06 6コース 6 0.21 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3
2 3 4 5

コース直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 145.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)
コース直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 96.7% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.1
  • 2 48.1
  • 3 50.7
  • 4 46.5
  • 5 46.0
  • 6 43.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.12 2コース 2 0.16 展0.01 3コース 3 0.15 展0.19 4コース 4 0.16 展0.21 5コース 5 0.16 展0.06 6コース 6 0.20 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
3
2 4 5

統合直前買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 290.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥870 回収率: 96.7% 結果 3連単: 1-3-5 (¥870)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.3
  • 2 48.1
  • 3 50.7
  • 4 46.7
  • 5 46.1
  • 6 43.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.12 2コース 2 0.18 展0.01 3コース 3 0.13 展0.19 4コース 4 0.16 展0.21 5コース 5 0.14 展0.06 6コース 6 0.21 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.18
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
小林 泰
41歳 東京 / 山梨
A2 5.51 / 38.4 / 53.8%
今節561
2
高山 敬悟 F1
28歳 福岡
B1 5.37 / 38.9 / 50.5%
今節564
3
西舘 健
41歳 東京 / 神奈川
A2 5.68 / 42.5 / 54.6%
今節114
4
鈴木 秀茉
34歳 静岡
B1 5.03 / 32.7 / 52.7%
今節645
5
黄金井 力良
40歳 埼玉
B1 5.43 / 31.9 / 56.3%
今節634
6
宮地 博士
47歳 長崎
B1 4.10 / 16.4 / 32.9%
今節362
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