BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/25・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

92.1%

賭け金合計

¥55,000

払戻合計

¥50,660

モーター予想成績v4_motor

的中率

52.8% (19/36)

回収率

89.5%

賭け金合計

¥58,400

払戻合計

¥52,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

55.6% (20/36)

回収率

90.5%

賭け金合計

¥54,200

払戻合計

¥49,070

コース予想成績v6_course

的中率

47.2% (17/36)

回収率

93.1%

賭け金合計

¥48,200

払戻合計

¥44,880

統合予想成績v7_aggregate

的中率

47.2% (17/36)

回収率

66.5%

賭け金合計

¥48,400

払戻合計

¥32,200

桐生 9R 予選特賞

2026-07-25 第23回スカッとさわやか杯 3日目 締切 19:09

レース結果

逃 げ 確定 19:13

本命当日買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 立間  充宏 1'51"9
2 5 小川 日紀太 1'52"1
3 3 桑原  将光 1'53"9
4 4 井上  大輔 1'54"2
5 2 小倉  康典 1'56"4
6 6 鈴木  賢一 1'59"4

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.18
2 2 0.21
3 3 0.24
4 4 0.22
5 6 0.25
6 5 0.19
風向 4
風速 4m
3cm
気温 26℃
水温 25℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1 2 3
1 2 3 4 5
1 2 3 4 5

本命直前買い目

1 2 5
1 2 4 5
1 2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 88.3% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)
本命直前買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.7
  • 2 48.3
  • 3 43.8
  • 4 46.5
  • 5 50.8
  • 6 42.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.12 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.16 展0.10 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.17 展-0.05 6コース 6 0.17 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.29 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1 5
1 2 4 5
2 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 151.4% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)
モーター直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.0
  • 2 48.0
  • 3 43.8
  • 4 47.4
  • 5 50.7
  • 6 43.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.12 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.16 展0.10 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.17 展-0.05 6コース 6 0.17 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 5
1 2 4 5
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 265.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)
スリット直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 198.8% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 53.7
  • 2 48.3
  • 3 43.8
  • 4 46.5
  • 5 50.8
  • 6 42.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.12 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.16 展0.10 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.17 展-0.05 6コース 6 0.18 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.25 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1 5
1 2 4 5
2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 109.7% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)
コース直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.8
  • 2 47.8
  • 3 42.5
  • 4 45.2
  • 5 50.6
  • 6 44.8

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展0.12 2コース 2 0.14 展0.11 3コース 3 0.16 展0.10 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.17 展-0.05 6コース 6 0.17 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.09 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 4 5
2 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥3,180 回収率: 159.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-3 (¥3,180)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.2
  • 2 47.4
  • 3 42.5
  • 4 46.2
  • 5 50.4
  • 6 45.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.12 2コース 2 0.16 展0.11 3コース 3 0.16 展0.10 4コース 4 0.16 展-0.07 5コース 5 0.17 展-0.05 6コース 6 0.18 展-0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.24 3号艇 3 0.09 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.17 2号艇 2 0.19
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
立間 充宏
51歳 岡山
A2 5.53 / 31.5 / 47.8%
今節233
2
小倉 康典
43歳 群馬
B1 4.19 / 22.2 / 35.8%
今節125
3
桑原 将光 F1
41歳 東京
A2 5.22 / 26.5 / 56.1%
今節552
4
井上 大輔
40歳 岡山
B1 4.43 / 21.7 / 39.6%
今節622
5
小川 日紀太 F1
36歳 福岡 / 宮崎
B1 4.60 / 23.3 / 40.2%
今節535
6
鈴木 賢一
56歳 埼玉
B1 4.76 / 31.2 / 47.5%
今節513
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