BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/25・3日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (18/36)

回収率

92.1%

賭け金合計

¥55,000

払戻合計

¥50,660

モーター予想成績v4_motor

的中率

52.8% (19/36)

回収率

89.5%

賭け金合計

¥58,400

払戻合計

¥52,280

スリット予想成績v5_slit

的中率

55.6% (20/36)

回収率

90.5%

賭け金合計

¥54,200

払戻合計

¥49,070

コース予想成績v6_course

的中率

47.2% (17/36)

回収率

93.1%

賭け金合計

¥48,200

払戻合計

¥44,880

統合予想成績v7_aggregate

的中率

47.2% (17/36)

回収率

66.5%

賭け金合計

¥48,400

払戻合計

¥32,200

桐生 3R 予選

2026-07-25 第２３回スカッとさわやか杯 ３日目 締切 16:27

レース結果

抜　き 確定 16:31

着 艇 選手 レースタイム
1 4 西村　　拓也 1'49"6
2 1 和田　　操拓 1'50"5
3 6 井上　　大輔 1'53"7
4 5 須藤　　隆雄 1'55"7
5 2 山本　　兼士 1'56"7
6 3 松尾　　　祭 1'57"0

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.20
2 2 0.23
3 4 0.18
4 5 0.16
5 6 0.20
6 3 0.35
風向 8
風速 5m
波 4cm
気温 33℃
水温 25℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 4
1 4
2 3 5

本命直前買い目

1 4
1 4
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)
本命直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.4
  • 2 50.8
  • 3 49.1
  • 4 55.3
  • 5 44.2
  • 6 38.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.05 3コース 3 0.17 展-0.15 4コース 4 0.13 展-0.07 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.16 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.38 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 4
1 4
2 3 5

モーター直前買い目

1 4
1 4
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)
モーター直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.6
  • 2 50.8
  • 3 49.0
  • 4 55.2
  • 5 44.1
  • 6 39.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.05 3コース 3 0.17 展-0.15 4コース 4 0.13 展-0.07 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.16 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.37 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 4
1 4
2 3 5

スリット直前買い目

1 4
1 4
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.4
  • 2 50.8
  • 3 49.1
  • 4 55.3
  • 5 44.2
  • 6 38.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.03 2コース 2 0.16 展-0.05 3コース 3 0.16 展-0.15 4コース 4 0.12 展-0.07 5コース 5 0.16 展0.11 6コース 6 0.17 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.00 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.38 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 4
1 4
2 3 5 6

コース直前買い目

1 4
1 4
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは選手の全国平均STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 🎯 的中
払戻: ¥1,490 回収率: 186.3% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.3
  • 2 50.5
  • 3 49.0
  • 4 54.5
  • 5 44.7
  • 6 41.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.03 2コース 2 0.18 展-0.05 3コース 3 0.17 展-0.15 4コース 4 0.13 展-0.07 5コース 5 0.18 展0.11 6コース 6 0.16 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.11 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.36 2号艇 2 0.23
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4 5

統合直前買い目

1 4
1 4
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 走行距離の予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目18 点 × ¥100 = ¥1,800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-1-6 (¥1,490)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 54.5
  • 2 50.5
  • 3 48.9
  • 4 54.4
  • 5 44.6
  • 6 42.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.03 2コース 2 0.16 展-0.05 3コース 3 0.16 展-0.15 4コース 4 0.12 展-0.07 5コース 5 0.16 展0.11 6コース 6 0.17 展0.04
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.36 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
和田 操拓
42歳 滋賀 / 京都
B1 5.42 / 38.5 / 54.3%
今節144
2
山本 兼士
49歳 大阪
B1 4.38 / 19.0 / 38.1%
今節233
3
松尾 祭
38歳 香川 / 愛媛
A2 5.02 / 31.9 / 44.2%
今節6541
4
西村 拓也
39歳 大阪
A1 7.28 / 56.2 / 76.8%
今節2211
5
須藤 隆雄
51歳 群馬 / 栃木
B1 3.70 / 17.7 / 27.8%
今節226
6
井上 大輔
40歳 岡山
B1 4.43 / 21.7 / 39.6%
今節622
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