BoatRace AI

今節成績 (7/19 〜 7/24・6日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.2% (28/68)

回収率

87.7%

賭け金合計

¥55,900

払戻合計

¥49,020

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.1% (23/56)

回収率

55.3%

賭け金合計

¥46,300

払戻合計

¥25,590

スリット予想成績v5_slit

的中率

41.1% (23/56)

回収率

56.5%

賭け金合計

¥48,300

払戻合計

¥27,290

コース予想成績v6_course

的中率

43.8% (21/48)

回収率

63.0%

賭け金合計

¥48,100

払戻合計

¥30,300

統合予想成績v7_aggregate

的中率

45.8% (11/24)

回収率

82.5%

賭け金合計

¥24,100

払戻合計

¥19,890

下関 5R シーモ 戦

2026-07-24 G3 オールレディース ジュエルセブンカップ 最終日 締切 17:37

レース結果

差 し 確定 17:40

選手 レースタイム
1 2 佐々木 裕美 1'49"4
2 1 竹井  奈美 1'50"2
3 3 深見 亜由美 1'52"5
4 4 山下  奈緒 1'54"3
5 6 福山 恵里奈
6 5 石井  裕美

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.11
2 2 0.09
3 3 0.13
4 4 0.28
5 6 0.16
6 5 0.15
風向 8
風速 3m
3cm
気温 33℃
水温 33℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

本命直前買い目

1
2
3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)
本命直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 52.1
  • 3 44.1
  • 4 44.7
  • 5 47.0
  • 6 42.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.07 2コース 2 0.17 展0.08 3コース 3 0.21 展0.09 4コース 4 0.23 展0.20 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.07 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

モーター直前買い目

1
2
3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)
モーター直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 52.0
  • 3 44.0
  • 4 44.7
  • 5 46.7
  • 6 42.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.07 2コース 2 0.17 展0.08 3コース 3 0.21 展0.09 4コース 4 0.23 展0.20 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.16 3号艇 3 0.07 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.06 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 5
2 3 5

スリット直前買い目

1
2
3 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 52.1
  • 3 44.1
  • 4 44.7
  • 5 47.0
  • 6 42.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.07 2コース 2 0.15 展0.08 3コース 3 0.19 展0.09 4コース 4 0.21 展0.20 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.09 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 5
2 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.6
  • 2 50.6
  • 3 42.0
  • 4 43.6
  • 5 47.4
  • 6 45.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.07 2コース 2 0.17 展0.08 3コース 3 0.21 展0.09 4コース 4 0.23 展0.20 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.17 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.03 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.04 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 5
2 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)
統合直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥3,690)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.5
  • 2 50.5
  • 3 41.9
  • 4 43.8
  • 5 47.1
  • 6 45.3

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.07 2コース 2 0.15 展0.08 3コース 3 0.19 展0.09 4コース 4 0.21 展0.20 5コース 5 0.17 展0.19 6コース 6 0.18 展0.09
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.17 3号艇 3 0.05 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
竹井 奈美
36歳 福岡
A1 6.64 / 52.3 / 68.2%
今節441532434
2
佐々木 裕美
46歳 山口
B1 4.51 / 27.0 / 40.0%
今節12351316
3
深見 亜由美
34歳 愛知
B1 3.47 / 12.6 / 22.1%
今節62316554
4
山下 奈緒
31歳 大阪 / 香川
B1 4.44 / 20.8 / 39.5%
今節44655241
5
石井 裕美
42歳 東京 / 千葉
B1 3.87 / 6.5 / 36.8%
今節3561542
6
福山 恵里奈 F1 賞除
30歳 山口
B1 4.30 / 23.5 / 40.5%
今節155F663
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