BoatRace AI

今節成績 (7/24 〜 7/24・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

58.3% (7/12)

回収率

86.6%

賭け金合計

¥12,700

払戻合計

¥11,000

モーター予想成績v4_motor

的中率

58.3% (7/12)

回収率

102.8%

賭け金合計

¥10,700

払戻合計

¥11,000

スリット予想成績v5_slit

的中率

66.7% (8/12)

回収率

210.2%

賭け金合計

¥11,400

払戻合計

¥23,960

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

41.8%

賭け金合計

¥13,300

払戻合計

¥5,560

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

46.7%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥5,560

住之江 4R 予選

2026-07-24 豊中市制９０周年記念競走 初　日 締切 17:04

レース結果

差　し 確定 17:07

着 艇 選手 レースタイム
1 3 水摩　　　敦 1'51"4
2 1 伊藤　　将吉 1'52"4
3 6 鈴谷　　一平 1'55"0
4 5 鈴木　　茂高 1'55"7
5 2 森　　　弘行 1'55"8
6 4 小宮　　涼雅 1'57"9

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.13
2 3 0.17
3 2 0.24
4 6 0.16
5 4 0.18
6 5 0.31
風向 4
風速 2m
波 1cm
気温 35℃
水温 34℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

本命直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 50.9
  • 3 53.0
  • 4 50.3
  • 5 42.1
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.02 2コース 2 0.20 展0.20 3コース 3 0.18 展0.38 4コース 4 0.17 展-0.01 5コース 5 0.19 展-0.07 6コース 6 0.14 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.14 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

モーター直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.1
  • 2 50.6
  • 3 52.7
  • 4 50.2
  • 5 42.1
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.02 2コース 2 0.20 展0.20 3コース 3 0.18 展0.38 4コース 4 0.17 展-0.01 5コース 5 0.19 展-0.07 6コース 6 0.14 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.05 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 5 6

スリット直前買い目

1
2 3 4
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.4
  • 2 50.9
  • 3 53.0
  • 4 50.3
  • 5 42.1
  • 6 44.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.02 2コース 2 0.18 展0.20 3コース 3 0.15 展0.38 4コース 4 0.16 展-0.01 5コース 5 0.21 展-0.07 6コース 6 0.15 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.03 3号艇 3 0.30 6号艇 6 0.13 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.25 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)
コース直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.3
  • 2 50.2
  • 3 52.5
  • 4 49.0
  • 5 42.4
  • 6 46.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.02 2コース 2 0.20 展0.20 3コース 3 0.18 展0.38 4コース 4 0.17 展-0.01 5コース 5 0.19 展-0.07 6コース 6 0.14 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.06 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.20
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3 4 6
2 3 4 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)
統合直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-6 (¥4,300)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.7
  • 2 50.0
  • 3 52.2
  • 4 48.9
  • 5 42.4
  • 6 46.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.02 2コース 2 0.18 展0.20 3コース 3 0.15 展0.38 4コース 4 0.16 展-0.01 5コース 5 0.21 展-0.07 6コース 6 0.15 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.04 3号艇 3 0.29 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
伊藤 将吉
47歳 静岡
A2 6.09 / 47.4 / 62.0%
2
森 弘行
57歳 東京
B1 3.90 / 12.6 / 36.7%
3
水摩 敦
40歳 福岡
A2 5.82 / 36.3 / 62.1%
4
小宮 涼雅
27歳 広島 / 岡山
B1 4.32 / 23.4 / 38.7%
5
鈴木 茂高 F1
46歳 愛知
B1 4.69 / 30.2 / 43.0%
6
鈴谷 一平
31歳 兵庫
A1 6.05 / 44.1 / 57.6%
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