BoatRace AI

今節成績 (7/24 〜 7/24・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

58.3% (7/12)

回収率

86.6%

賭け金合計

¥12,700

払戻合計

¥11,000

モーター予想成績v4_motor

的中率

58.3% (7/12)

回収率

102.8%

賭け金合計

¥10,700

払戻合計

¥11,000

スリット予想成績v5_slit

的中率

66.7% (8/12)

回収率

210.2%

賭け金合計

¥11,400

払戻合計

¥23,960

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

41.8%

賭け金合計

¥13,300

払戻合計

¥5,560

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

46.7%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥5,560

住之江 3R 予選

2026-07-24 豊中市制９０周年記念競走 初　日 締切 16:31

レース結果

逃　げ 確定 16:34

着 艇 選手 レースタイム
1 1 浜本　　裕己 1'50"9
2 2 香川　　颯太 1'52"6
3 5 高村　　　諒 1'54"7
4 4 山川　　雄大 1'54"8
5 6 石川　　哲秀 1'55"3
6 3 谷村　　一哉 1'56"5

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.16
2 3 0.17
3 2 0.24
4 6 0.12
5 4 0.21
6 5 0.11
風向 4
風速 2m
波 1cm
気温 35℃
水温 34℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4
2 3 4

本命直前買い目

1 2
1 2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)
本命直前買い目7 点 × ¥100 = ¥700 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.7
  • 2 53.4
  • 3 51.8
  • 4 46.4
  • 5 40.0
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.01 2コース 2 0.16 展-0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 6 0.15 展0.04 5コース 4 0.20 展-0.15 6コース 5 0.18 展-0.18
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.02 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 6

モーター直前買い目

1
2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)
モーター直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.4
  • 2 53.3
  • 3 51.6
  • 4 46.5
  • 5 39.7
  • 6 46.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.01 2コース 2 0.16 展-0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 6 0.15 展0.04 5コース 4 0.20 展-0.15 6コース 5 0.18 展-0.18
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.01 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.42 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

スリット直前買い目

1 2
1 2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥11,130 回収率: 927.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)
スリット直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.7
  • 2 53.4
  • 3 51.8
  • 4 46.4
  • 5 40.0
  • 6 46.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.15 展-0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 6 0.16 展0.04 5コース 4 0.19 展-0.15 6コース 5 0.15 展-0.18
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.04 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.17 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.14 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥11,130 回収率: 556.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.7
  • 2 52.8
  • 3 50.7
  • 4 46.7
  • 5 42.7
  • 6 45.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.01 2コース 2 0.16 展-0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 6 0.15 展0.04 5コース 4 0.20 展-0.15 6コース 5 0.18 展-0.18
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.07 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.40 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3
2 3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥11,130 回収率: 556.5% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-2-5 (¥11,130)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.3
  • 2 52.7
  • 3 50.6
  • 4 46.7
  • 5 42.5
  • 6 45.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.01 2コース 2 0.15 展-0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 6 0.16 展0.04 5コース 4 0.19 展-0.15 6コース 5 0.15 展-0.18
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.09 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.16 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
浜本 裕己
38歳 大阪
A2 5.57 / 37.5 / 53.9%
2
香川 颯太
26歳 滋賀 / 京都
B1 5.62 / 40.4 / 55.9%
3
谷村 一哉
47歳 山口
A1 6.63 / 46.1 / 69.5%
4
山川 雄大
33歳 兵庫
B1 4.75 / 31.3 / 46.4%
5
高村 諒
23歳 滋賀 / 京都
B2 2.14 / 4.3 / 8.7%
6
石川 哲秀
50歳 大阪
B1 4.04 / 22.8 / 35.8%
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