BoatRace AI

今節成績 (7/24 〜 7/24・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

25.0% (3/12)

回収率

56.3%

賭け金合計

¥9,500

払戻合計

¥5,350

モーター予想成績v4_motor

的中率

25.0% (3/12)

回収率

56.3%

賭け金合計

¥9,500

払戻合計

¥5,350

スリット予想成績v5_slit

的中率

25.0% (3/12)

回収率

51.9%

賭け金合計

¥10,300

払戻合計

¥5,350

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

65.5%

賭け金合計

¥9,900

払戻合計

¥6,480

統合予想成績v7_aggregate

的中率

33.3% (4/12)

回収率

67.5%

賭け金合計

¥9,600

払戻合計

¥6,480

浜名湖 5R 予選

2026-07-24 日本モーターボート選手会代表杯 初 日 締切 13:39

レース結果

差 し 確定 13:43

選手 レースタイム
1 2 山田   丈 1'51"9
2 1 中島  友和 1'53"5
3 3 堤   啓輔 1'54"7
4 5 堂原  洋史 1'55"4
5 4 一瀬   明
6 6 澁澤  周羽

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.20
2 2 0.17
3 3 0.17
4 4 0.28
5 5 0.22
6 6 0.20
風向 5
風速 4m
2cm
気温 29℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3
1 2 3 4
2 3 4 5

本命直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.4
  • 2 51.7
  • 3 50.8
  • 4 49.4
  • 5 43.2
  • 6 41.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.16 2コース 2 0.16 展0.04 3コース 3 0.16 展-0.03 4コース 4 0.17 展0.13 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.00 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.26 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3
1 2 3 4
2 3 4 5

モーター直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.6
  • 2 51.8
  • 3 51.7
  • 4 49.4
  • 5 43.2
  • 6 41.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.16 2コース 2 0.16 展0.04 3コース 3 0.16 展-0.03 4コース 4 0.17 展0.13 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.00 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.27 6号艇 6 -0.02 1号艇 1 0.41 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3
1 2 3 4
2 3 4 5

スリット直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.4
  • 2 51.7
  • 3 50.8
  • 4 49.4
  • 5 43.2
  • 6 41.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.16 2コース 2 0.15 展0.04 3コース 3 0.15 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.13 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.20 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.26 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

コース直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.7
  • 2 50.8
  • 3 49.4
  • 4 47.9
  • 5 43.2
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展0.16 2コース 2 0.16 展0.04 3コース 3 0.16 展-0.03 4コース 4 0.17 展0.13 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.00 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

統合直前買い目

1
2 3 4
2 3 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥1,590)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.9
  • 2 50.8
  • 3 50.4
  • 4 47.9
  • 5 43.3
  • 6 44.4

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.16 2コース 2 0.15 展0.04 3コース 3 0.15 展-0.03 4コース 4 0.16 展0.13 5コース 5 0.16 展0.27 6コース 6 0.20 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.10 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
中島 友和
49歳 佐賀
B1 4.86 / 27.6 / 50.0%
2
山田 丈
27歳 福岡
A2 5.56 / 36.1 / 48.6%
3
堤 啓輔
40歳 佐賀
B1 5.18 / 32.9 / 51.2%
4
一瀬 明
55歳 東京 / 神奈川
A1 6.28 / 43.3 / 63.3%
5
堂原 洋史
56歳 埼玉 / 千葉
B1 3.69 / 13.6 / 25.2%
6
澁澤 周羽
20歳 群馬
B2 1.42 / 0.0 / 2.7%
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