BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/23・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (6/12)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥7,400

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

57.7%

賭け金合計

¥11,500

払戻合計

¥6,640

スリット予想成績v5_slit

的中率

50.0% (6/12)

回収率

63.8%

賭け金合計

¥11,600

払戻合計

¥7,400

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

38.9%

賭け金合計

¥13,000

払戻合計

¥5,060

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

42.2%

賭け金合計

¥13,800

払戻合計

¥5,830

芦屋 8R 予選

2026-07-23 福岡ソフトバンクホークス杯 初　日 締切 11:47

レース結果

差　し 確定 11:50

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 平田　　忠則 1'50"5
2 1 池本　　輝明 1'51"4
3 3 上村　　宏太 1'52"2
4 5 花田　　凱成 1'54"1
5 4 川原　　愛未 —
6 6 藤田　　靖弘 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.12
2 2 0.13
3 3 0.13
4 5 0.13
5 6 0.13
6 4 0.10
風向 8
風速 3m
波 3cm
気温 32.5℃
水温 33.7℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)
本命直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 76.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 50.9
  • 3 50.2
  • 4 48.6
  • 5 48.2
  • 6 40.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.17 2コース 2 0.17 展0.10 3コース 3 0.18 展0.13 4コース 4 0.00 展0.23 5コース 5 0.17 展0.17 6コース 6 0.15 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.12 2号艇 2 0.25
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1
2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.9
  • 2 50.6
  • 3 50.1
  • 4 48.5
  • 5 48.0
  • 6 39.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.17 2コース 2 0.17 展0.10 3コース 3 0.18 展0.13 4コース 4 0.00 展0.23 5コース 5 0.17 展0.17 6コース 6 0.15 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.22 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.12 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 47.5% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)
スリット直前買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 36.2% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.8
  • 2 50.9
  • 3 50.2
  • 4 48.6
  • 5 48.2
  • 6 40.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.17 2コース 2 0.14 展0.10 3コース 3 0.18 展0.13 4コース 4 0.19 展0.23 5コース 5 0.17 展0.17 6コース 6 0.16 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.19 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.18 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 34.5% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)
コース直前買い目10 点 × ¥100 = ¥1,000 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 76.0% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.1
  • 2 51.5
  • 3 49.3
  • 4 47.4
  • 5 47.6
  • 6 41.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展0.17 2コース 2 0.17 展0.10 3コース 3 0.18 展0.13 4コース 4 0.00 展0.23 5コース 5 0.17 展0.17 6コース 6 0.15 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.09 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.10 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 4 5 6

統合直前買い目 的中

1 2
1 2 3 5
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目15 点 × ¥100 = ¥1,500 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 50.7% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)
統合直前買い目16 点 × ¥100 = ¥1,600 🎯 的中
払戻: ¥760 回収率: 47.5% 結果 3連単: 2-1-3 (¥760)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.2
  • 2 51.2
  • 3 49.2
  • 4 47.4
  • 5 47.6
  • 6 41.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展0.17 2コース 2 0.14 展0.10 3コース 3 0.18 展0.13 4コース 4 0.19 展0.23 5コース 5 0.17 展0.17 6コース 6 0.16 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.18 3号艇 3 0.21 6号艇 6 0.07 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
池本 輝明
59歳 広島
B1 4.73 / 26.9 / 40.3%
2
平田 忠則
49歳 福岡
A1 7.03 / 53.4 / 73.7%
3
上村 宏太
34歳 東京
B1 4.00 / 14.1 / 31.5%
4
川原 愛未
24歳 福岡
B2 2.71 / 14.2 / 14.2%
5
花田 凱成
27歳 福岡
B1 4.19 / 18.8 / 38.8%
6
藤田 靖弘
42歳 静岡
A2 5.87 / 44.0 / 56.6%
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