BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/23・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (6/12)

回収率

62.2%

賭け金合計

¥11,900

払戻合計

¥7,400

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

57.7%

賭け金合計

¥11,500

払戻合計

¥6,640

スリット予想成績v5_slit

的中率

50.0% (6/12)

回収率

63.8%

賭け金合計

¥11,600

払戻合計

¥7,400

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

38.9%

賭け金合計

¥13,000

払戻合計

¥5,060

統合予想成績v7_aggregate

的中率

41.7% (5/12)

回収率

42.2%

賭け金合計

¥13,800

払戻合計

¥5,830

芦屋 4R サンライズＹ戦

2026-07-23 福岡ソフトバンクホークス杯 初　日 締切 09:50

レース結果

まくり差し 確定 09:53

着 艇 選手 レースタイム
1 4 高田　　　綾 1'48"5
2 5 町田　　洸希 1'51"3
3 6 南　　　佑典 1'51"8
4 3 吉川　　昭男 1'53"0
5 1 深井　　利寿 —
6 2 岡崎　　凪汰 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.17
2 2 0.13
3 3 0.08
4 4 0.12
5 5 0.14
6 6 0.15
波 1cm
気温 33℃
水温 32.7℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)
本命直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 51.6
  • 3 51.6
  • 4 46.3
  • 5 45.6
  • 6 39.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.12 2コース 2 0.17 展-0.01 3コース 3 0.17 展-0.10 4コース 4 0.20 展0.07 5コース 5 0.18 展0.05 6コース 6 0.19 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.26 6号艇 6 -0.00 1号艇 1 0.44 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

モーター直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)
モーター直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.7
  • 2 51.4
  • 3 51.5
  • 4 46.5
  • 5 45.8
  • 6 39.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.12 2コース 2 0.17 展-0.01 3コース 3 0.17 展-0.10 4コース 4 0.20 展0.07 5コース 5 0.18 展0.05 6コース 6 0.19 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.26 6号艇 6 -0.00 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目

1
2 3
2 3

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)
スリット直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 51.6
  • 3 51.6
  • 4 46.3
  • 5 45.6
  • 6 39.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展-0.12 2コース 2 0.16 展-0.01 3コース 3 0.17 展-0.10 4コース 4 0.17 展0.07 5コース 5 0.17 展0.05 6コース 6 0.17 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.14 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.46 4号艇 4 0.15 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)
コース直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.5
  • 2 49.1
  • 3 50.5
  • 4 44.7
  • 5 45.0
  • 6 41.5

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.12 2コース 2 0.17 展-0.01 3コース 3 0.17 展-0.10 4コース 4 0.20 展0.07 5コース 5 0.18 展0.05 6コース 6 0.19 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.04 1号艇 1 0.49 4号艇 4 0.09 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3
2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)
統合直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 4-5-6 (¥88,220)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.6
  • 2 48.9
  • 3 50.5
  • 4 45.0
  • 5 45.3
  • 6 41.7

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.16 展-0.12 2コース 2 0.16 展-0.01 3コース 3 0.17 展-0.10 4コース 4 0.17 展0.07 5コース 5 0.17 展0.05 6コース 6 0.17 展0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.25 6号艇 6 0.06 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.13 2号艇 2 0.21
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
深井 利寿
51歳 滋賀
A1 6.70 / 47.5 / 71.6%
2
岡崎 凪汰
24歳 長崎 / 大分
B1 3.16 / 12.6 / 20.2%
3
吉川 昭男
53歳 滋賀
A2 6.08 / 45.7 / 58.1%
4
高田 綾
41歳 福岡
B1 4.37 / 21.1 / 39.4%
5
町田 洸希
35歳 長崎
B1 4.51 / 20.6 / 45.6%
6
南 佑典
39歳 三重
A2 5.91 / 41.1 / 59.8%
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