BoatRace AI

今節成績 (7/19 〜 7/23・5日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

42.9% (24/56)

回収率

99.4%

賭け金合計

¥44,900

払戻合計

¥44,610

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.2% (19/44)

回収率

60.9%

賭け金合計

¥34,800

払戻合計

¥21,180

スリット予想成績v5_slit

的中率

43.2% (19/44)

回収率

64.8%

賭け金合計

¥35,300

払戻合計

¥22,880

コース予想成績v6_course

的中率

47.2% (17/36)

回収率

68.5%

賭け金合計

¥37,800

払戻合計

¥25,890

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (7/12)

回収率

131.2%

賭け金合計

¥11,800

払戻合計

¥15,480

下関 9R 準優勝戦

2026-07-23 G3 オールレディース ジュエルセブンカップ 5日目 締切 19:23

レース結果

逃 げ 確定 19:26

本命当日買い目 的中 本命直前買い目 的中
選手 レースタイム
1 1 大山  千広 1'49"5
2 2 田口  節子 1'51"2
3 4 五反田  忍 1'52"9
4 5 石原  凪紗 1'54"0
5 6 土屋   南
6 3 中川  りな

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.12
2 2 0.13
3 3 0.26
4 4 0.22
5 5 0.16
6 6 0.15
風向 8
風速 2m
2cm
気温 30℃
水温 32℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

本命直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 150.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)
本命直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 100.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.5
  • 2 53.2
  • 3 50.0
  • 4 49.0
  • 5 49.8
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.16 2コース 2 0.15 展0.08 3コース 3 0.17 展0.17 4コース 4 0.16 展0.34 5コース 5 0.20 展0.36 6コース 6 0.15 展0.24
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.31
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

モーター直前買い目 的中

1
2
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 150.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)
モーター直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 300.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.5
  • 2 54.1
  • 3 50.1
  • 4 49.2
  • 5 49.8
  • 6 43.6

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.16 2コース 2 0.15 展0.08 3コース 3 0.17 展0.17 4コース 4 0.16 展0.34 5コース 5 0.20 展0.36 6コース 6 0.15 展0.24
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.12 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4

スリット直前買い目 的中

1
2 3 4
2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 150.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)
スリット直前買い目9 点 × ¥100 = ¥900 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 100.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 62.5
  • 2 53.2
  • 3 50.0
  • 4 49.0
  • 5 49.8
  • 6 43.7

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.16 2コース 2 0.14 展0.08 3コース 3 0.17 展0.17 4コース 4 0.15 展0.34 5コース 5 0.19 展0.36 6コース 6 0.16 展0.24
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.11 1号艇 1 0.51 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.32
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

コース直前買い目 的中

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 75.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)
コース直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 45.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.3
  • 2 51.1
  • 3 47.9
  • 4 48.3
  • 5 50.2
  • 6 46.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.16 2コース 2 0.15 展0.08 3コース 3 0.17 展0.17 4コース 4 0.16 展0.34 5コース 5 0.20 展0.36 6コース 6 0.15 展0.24
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.27
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目 的中

1
2 3 4 6
2 3 4 6

統合直前買い目 的中

1
2 4 5
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 75.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)
統合直前買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 🎯 的中
払戻: ¥900 回収率: 75.0% 結果 3連単: 1-2-4 (¥900)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 64.3
  • 2 52.3
  • 3 47.9
  • 4 48.6
  • 5 50.1
  • 6 46.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.16 2コース 2 0.14 展0.08 3コース 3 0.17 展0.17 4コース 4 0.15 展0.34 5コース 5 0.19 展0.36 6コース 6 0.16 展0.24
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.54 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.30
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
大山 千広
30歳 福岡
A2 6.86 / 55.7 / 71.4%
今節2411131
2
田口 節子
45歳 岡山
A1 7.25 / 53.2 / 75.4%
今節111112
3
中川 りな
33歳 福岡
A2 6.10 / 44.9 / 66.6%
今節1411423
4
五反田 忍
52歳 大阪
B1 4.67 / 30.4 / 46.3%
今節2131624
5
石原 凪紗
22歳 愛知 / 岐阜
B1 4.75 / 31.6 / 44.4%
今節632232
6
土屋 南
29歳 岡山
A2 5.81 / 39.5 / 55.4%
今節533214
← トップページに戻る