BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/23・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

50.0% (6/12)

回収率

83.3%

賭け金合計

¥14,500

払戻合計

¥12,080

モーター予想成績v4_motor

的中率

50.0% (6/12)

回収率

80.0%

賭け金合計

¥15,100

払戻合計

¥12,080

スリット予想成績v5_slit

的中率

50.0% (6/12)

回収率

79.6%

賭け金合計

¥14,800

払戻合計

¥11,780

コース予想成績v6_course

的中率

33.3% (4/12)

回収率

59.4%

賭け金合計

¥14,800

払戻合計

¥8,790

統合予想成績v7_aggregate

的中率

25.0% (3/12)

回収率

47.5%

賭け金合計

¥13,900

払戻合計

¥6,600

江戸川 11R 予選特選

2026-07-23 G3 第35回アサヒビールカップ 初 日 締切 15:53

レース結果

差 し 確定 15:56

選手 レースタイム
1 2 濱崎   誠 1'55"4
2 1 上村  純一 1'56"2
3 4 竹之内  極 1'57"2
4 6 尾嶋  一広 1'57"2
5 3 上原   崚
6 5 小林   泰

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.24
2 2 0.23
3 3 0.19
4 4 0.23
5 5 0.30
6 6 0.29
風向 4
風速 6m
10cm
気温 33℃
水温 27℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
2 3
2 3 4 5 6

本命直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)
本命直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 53.6
  • 3 49.9
  • 4 49.4
  • 5 47.5
  • 6 48.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.11 2コース 2 0.18 展0.19 3コース 3 0.16 展0.07 4コース 4 0.17 展0.17 5コース 5 0.15 展0.01 6コース 6 0.16 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
2 3 4
2 3 4 5 6

モーター直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)
モーター直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 53.3
  • 3 50.1
  • 4 50.0
  • 5 47.5
  • 6 48.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.11 2コース 2 0.18 展0.19 3コース 3 0.16 展0.07 4コース 4 0.17 展0.17 5コース 5 0.15 展0.01 6コース 6 0.16 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.48 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
2 3
2 3 4 5 6

スリット直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)
スリット直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 60.8
  • 2 53.6
  • 3 49.9
  • 4 49.4
  • 5 47.5
  • 6 48.0

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.11 2コース 2 0.20 展0.19 3コース 3 0.13 展0.07 4コース 4 0.15 展0.17 5コース 5 0.14 展0.01 6コース 6 0.16 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.20 1号艇 1 0.50 4号艇 4 0.24 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)
コース直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.3
  • 2 50.9
  • 3 49.7
  • 4 48.0
  • 5 47.4
  • 6 51.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.14 展0.11 2コース 2 0.18 展0.19 3コース 3 0.16 展0.07 4コース 4 0.17 展0.17 5コース 5 0.15 展0.01 6コース 6 0.16 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.20 3号艇 3 0.23 6号艇 6 0.26 1号艇 1 0.53 4号艇 4 0.19 2号艇 2 0.24
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)
統合直前買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-1-4 (¥4,090)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 63.3
  • 2 50.6
  • 3 50.1
  • 4 48.8
  • 5 47.3
  • 6 51.1

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.12 展0.11 2コース 2 0.20 展0.19 3コース 3 0.13 展0.07 4コース 4 0.15 展0.17 5コース 5 0.14 展0.01 6コース 6 0.16 展-0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.27 6号艇 6 0.27 1号艇 1 0.55 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.22
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
上村 純一
46歳 群馬 / 千葉
A1 6.44 / 44.3 / 59.6%
2
濱崎 誠 F1
46歳 大阪
B1 5.91 / 43.5 / 62.3%
3
上原 崚
31歳 東京 / 沖縄
A2 6.12 / 34.9 / 60.3%
4
竹之内 極
31歳 福岡 / 鹿児島
B1 5.55 / 34.7 / 56.5%
5
小林 泰
41歳 東京 / 山梨
A2 5.51 / 38.4 / 53.8%
6
尾嶋 一広
39歳 兵庫
A1 6.19 / 40.3 / 58.8%
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