BoatRace AI

今節成績 (7/23 〜 7/23・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

58.3% (7/12)

回収率

83.5%

賭け金合計

¥21,500

払戻合計

¥17,950

モーター予想成績v4_motor

的中率

58.3% (7/12)

回収率

77.4%

賭け金合計

¥23,200

払戻合計

¥17,950

スリット予想成績v5_slit

的中率

66.7% (8/12)

回収率

93.0%

賭け金合計

¥21,500

払戻合計

¥19,990

コース予想成績v6_course

的中率

66.7% (8/12)

回収率

116.2%

賭け金合計

¥17,200

払戻合計

¥19,990

統合予想成績v7_aggregate

的中率

58.3% (7/12)

回収率

63.4%

賭け金合計

¥18,100

払戻合計

¥11,480

桐生 12R 桐生ドリーム戦

2026-07-23 第２３回スカッとさわやか杯 初　日 締切 20:31

レース結果

まくり 確定 20:35

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 2 上平　　真二 1'54"8
2 3 西村　　拓也 1'58"6
3 4 森野　　正弘 2'01"6
4 6 木村　　仁紀 2'03"6
5 5 市川　　哲也 2'06"0

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.01
2 2 0.06
3 3 0.02
4 4 0.01
5 5 0.09
6 6 0.14
風向 3
風速 2m
波 1cm
気温 25℃
水温 26℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 3
1 2 3 4 5
2 3 4 5

本命直前買い目 的中

1 2 3 5 6
1 2 3 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)
本命直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥8,510 回収率: 106.4% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.2
  • 2 56.5
  • 3 50.6
  • 4 47.6
  • 5 52.7
  • 6 51.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.21 2コース 2 0.17 展-0.11 3コース 3 0.13 展-0.05 4コース 5 0.15 展0.02 5コース 6 0.14 展0.02 6コース 4 0.13 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 3
1 2 3 4 5
2 3 4 5 6

モーター直前買い目 的中

1 2 3 5 6
1 2 3 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目29 点 × ¥100 = ¥2,900 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)
モーター直前買い目80 点 × ¥100 = ¥8,000 🎯 的中
払戻: ¥8,510 回収率: 106.4% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 56.4
  • 3 50.5
  • 4 47.3
  • 5 52.6
  • 6 50.6

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.21 2コース 2 0.17 展-0.11 3コース 3 0.13 展-0.05 4コース 5 0.15 展0.02 5コース 6 0.14 展0.02 6コース 4 0.13 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.30 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.27 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.22 2号艇 2 0.36
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 3
1 2 3 4 5
2 3 4 5

スリット直前買い目 的中

1 2 3 5 6
1 2 3 5 6
1 2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目21 点 × ¥100 = ¥2,100 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)
スリット直前買い目64 点 × ¥100 = ¥6,400 🎯 的中
払戻: ¥8,510 回収率: 133.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.2
  • 2 56.5
  • 3 50.6
  • 4 47.6
  • 5 52.7
  • 6 51.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.21 2コース 2 0.15 展-0.11 3コース 3 0.13 展-0.05 4コース 5 0.16 展0.02 5コース 6 0.14 展0.02 6コース 4 0.12 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.29 3号艇 3 0.28 6号艇 6 0.28 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.38
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

コース直前買い目 的中

1 2
1 2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)
コース直前買い目36 点 × ¥100 = ¥3,600 🎯 的中
払戻: ¥8,510 回収率: 236.4% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 58.9
  • 2 55.2
  • 3 48.7
  • 4 49.4
  • 5 50.9
  • 6 50.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展0.21 2コース 2 0.17 展-0.11 3コース 3 0.13 展-0.05 4コース 5 0.15 展0.02 5コース 6 0.14 展0.02 6コース 4 0.13 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.27 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.26 1号艇 1 0.43 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.33
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

1
2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

統合直前買い目

1 2
1 2 3 4 5 6
2 3 4 5 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

統合当日買い目20 点 × ¥100 = ¥2,000 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)
統合直前買い目22 点 × ¥100 = ¥2,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 2-3-4 (¥8,510)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 55.1
  • 3 48.6
  • 4 49.2
  • 5 50.9
  • 6 49.4

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.13 展0.21 2コース 2 0.15 展-0.11 3コース 3 0.13 展-0.05 4コース 5 0.16 展0.02 5コース 6 0.14 展0.02 6コース 4 0.12 展-0.01
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.26 3号艇 3 0.24 6号艇 6 0.25 1号艇 1 0.45 4号艇 4 0.26 2号艇 2 0.35
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
重成 一人
47歳 香川
A1 5.97 / 37.0 / 56.9%
2
上平 真二
52歳 広島
A1 6.90 / 48.7 / 72.1%
3
西村 拓也
39歳 大阪
A1 7.28 / 56.2 / 76.8%
4
森野 正弘
41歳 山口
A1 6.60 / 52.8 / 65.2%
5
市川 哲也 F1
57歳 広島
A1 5.64 / 36.3 / 54.5%
6
木村 仁紀
33歳 滋賀 / 京都
A1 6.22 / 38.1 / 59.7%
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