BoatRace AI

今節成績 (7/19 〜 7/22・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

43.2% (19/44)

回収率

108.5%

賭け金合計

¥35,200

払戻合計

¥38,180

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (14/32)

回収率

56.7%

賭け金合計

¥26,000

払戻合計

¥14,750

スリット予想成績v5_slit

的中率

43.8% (14/32)

回収率

62.1%

賭け金合計

¥26,500

払戻合計

¥16,450

コース予想成績v6_course

的中率

45.8% (11/24)

回収率

49.0%

賭け金合計

¥24,900

払戻合計

¥12,190

統合予想成績v7_aggregate

集計対象レースなし

下関 8R 予選

2026-07-22 G3 オールレディース　ジュエルセブンカップ ４日目 締切 18:54

レース結果

逃　げ 確定 18:57

本命直前買い目 的中
着 艇 選手 レースタイム
1 1 海野　ゆかり 1'50"6
2 5 石原　　凪紗 1'51"7
3 4 清埜　　翔子 1'52"1
4 2 山下　　奈緒 1'53"7
5 6 小畑　　楓夏 —
6 3 渡辺　　千草 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.19
2 2 0.21
3 3 0.17
4 4 0.19
5 5 0.26
6 6 0.20
風向 8
風速 1m
波 1cm
気温 30℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1
3 4
3 4

本命直前買い目 的中

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,370 回収率: 228.3% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 46.6
  • 3 47.9
  • 4 48.5
  • 5 50.8
  • 6 38.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.04 2コース 2 0.23 展0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 4 0.16 展0.17 5コース 5 0.20 展0.21 6コース 6 0.17 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1
3 4
3 4

モーター直前買い目 的中

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,370 回収率: 228.3% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.2
  • 2 46.8
  • 3 47.8
  • 4 48.6
  • 5 50.7
  • 6 38.8

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.04 2コース 2 0.23 展0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 4 0.16 展0.17 5コース 5 0.20 展0.21 6コース 6 0.17 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.19 6号艇 6 0.01 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.21 2号艇 2 0.10
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1
3 4
3 4

スリット直前買い目 的中

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,370 回収率: 228.3% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 46.6
  • 3 47.9
  • 4 48.5
  • 5 50.8
  • 6 38.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.17 展-0.04 2コース 2 0.22 展0.01 3コース 3 0.14 展0.05 4コース 4 0.15 展0.17 5コース 5 0.19 展0.21 6コース 6 0.18 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.23 3号艇 3 0.22 6号艇 6 -0.01 1号艇 1 0.37 4号艇 4 0.23 2号艇 2 0.12
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1
3 4
3 4 5

コース直前買い目 的中

1
3 4 5
3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 🎯 的中
払戻: ¥1,370 回収率: 228.3% 結果 3連単: 1-5-4 (¥1,370)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 59.1
  • 2 44.9
  • 3 45.5
  • 4 47.8
  • 5 50.6
  • 6 41.2

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.04 2コース 2 0.23 展0.01 3コース 3 0.17 展0.05 4コース 4 0.16 展0.17 5コース 5 0.20 展0.21 6コース 6 0.17 展0.12
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.21 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.05 1号艇 1 0.39 4号艇 4 0.20 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

統合直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
海野 ゆかり
52歳 広島
A1 6.33 / 47.5 / 61.6%
今節32153
2
山下 奈緒
31歳 大阪 / 香川
B1 4.44 / 20.8 / 39.5%
今節44655
3
渡辺 千草
62歳 東京 / 神奈川
B1 4.49 / 20.0 / 45.3%
今節5425
4
清埜 翔子
34歳 埼玉
A2 5.87 / 39.7 / 56.0%
今節52253
5
石原 凪紗
22歳 愛知 / 岐阜
B1 4.75 / 31.6 / 44.4%
今節63223
6
小畑 楓夏
21歳 山口
B2 1.49 / 0.0 / 3.4%
今節6556
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