下関 7R - 予選

今節成績 (7/19 〜 7/22・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

43.2% (19/44)

回収率

108.5%

賭け金合計

¥35,200

払戻合計

¥38,180

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (14/32)

回収率

56.7%

賭け金合計

¥26,000

払戻合計

¥14,750

スリット予想成績v5_slit

的中率

43.8% (14/32)

回収率

62.1%

賭け金合計

¥26,500

払戻合計

¥16,450

コース予想成績v6_course

的中率

45.8% (11/24)

回収率

49.0%

賭け金合計

¥24,900

払戻合計

¥12,190

統合予想成績v7_aggregate

集計対象レースなし

着	艇	選手	レースタイム
1	3	角　　ひとみ	1'50"2
2	1	竹井　　奈美	1'50"6
3	4	大山　　千広	1'52"9
4	2	石井　　裕美	1'54"7
5	5	宮城　　那菜	—
6	6	羽田　　妃希	—

コース	艇	ST
1	1	0.09
2	2	0.11
3	3	0.09
4	4	0.11
5	5	0.09
6	6	0.25

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1

2 3 4

2 3 4 5

本命直前買い目

1

3 4

2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目9 点 × ¥100 = ¥900 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

29.1
11.8

12.6

60.8
2

21.9
8.8

8.9

47.7
3

22.6
10.8

8.3

51.1
4

20.4
13.3

10.2

53.4
5

18.8
7.3

9.9

45.6
6

15.6
8.3

6.6

38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1

3 4

2 3 4 5

モーター直前買い目

1

3 4

2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

29.2
11.8

12.7

60.7
2

21.9
8.8

9.0

47.5
3

22.6
10.8

8.3

51.2
4

20.4
13.3

10.3

53.3
5

18.8
7.3

9.9

45.4
6

15.6
8.3

6.6

38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1

2 3 4

2 3 4 5

スリット直前買い目

1

3 4

2 3 4 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

AI 評価の内訳

枠番選手モーター展示気象

1

29.1
11.8

12.6

60.8
2

21.9
8.8

8.9

47.7
3

22.6
10.8

8.3

51.1
4

20.4
13.3

10.2

53.4
5

18.8
7.3

9.9

45.6
6

15.6
8.3

6.6

38.3

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1

4

2 3 5

コース直前買い目

1

4

2 3 5

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

コース直前買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ

払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 3-1-4 (¥2,690)

AI 評価の内訳

コース選手モーター展示気象

1

28.9
12.2

12.6

61.4
2

18.9
9.1

8.9

45.9
3

19.4
11.2
6.3
8.2

49.3
4

19.1
13.8

10.2

53.5
5

17.9
7.6
5.7
9.9

45.9
6

17.4
8.6

6.6

41.1

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。スタートタイミングは選手の全国平均STです。展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

統合直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

艇	選手	級別	平均ST	全国勝率/2連/3連	当地勝率/2連/3連	モーター 2連/3連	ボート 2連/3連
1	竹井奈美 36歳福岡	A1	0.16	6.64 / 52.3 / 68.2%	6.54 / 50.0 / 65.3%	#68 / 25.0 / 29.1%	#49 / 44.9 / 57.1%
今節44153
2	石井裕美 42歳東京 / 千葉	B1	0.17	3.87 / 6.5 / 36.8%	5.63 / 50.0 / 50.0%	#35 / 31.9 / 57.4%	#37 / 26.6 / 37.7%
今節3561
3	角ひとみ 57歳広島	A2	0.20	5.07 / 30.6 / 49.6%	6.53 / 55.5 / 77.7%	#18 / 56.4 / 61.5%	#25 / 42.8 / 57.1%
今節22125
4	大山千広 30歳福岡	A2	0.15	6.86 / 55.7 / 71.4%	0.00 / 0.0 / 0.0%	#36 / 35.1 / 48.6%	#50 / 37.2 / 55.8%
今節24111
5	宮城那菜 20歳福岡	B2	0.14	2.01 / 3.8 / 8.8%	1.07 / 0.0 / 0.0%	#34 / 30.1 / 54.7%	#27 / 38.3 / 55.3%
今節4456
6	羽田妃希 23歳愛知	B1	0.22	3.68 / 11.5 / 26.9%	3.31 / 7.6 / 23.0%	#41 / 28.2 / 39.1%	#69 / 42.8 / 61.2%
今節4664

今節成績 (7/19 〜 7/22・4日間 / 直前買い目)

本命予想成績v1_basic

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

展開予想成績v3_tenkai

モーター予想成績v4_motor

スリット予想成績v5_slit

コース予想成績v6_course

統合予想成績v7_aggregate

下関 7R 予選

レース結果

1 本命予想

本命当日買い目

本命直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

4 モーター予想

モーター当日買い目

モーター直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

5 スリット予想

スリット当日買い目

スリット直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

6 コース予想

コース当日買い目

コース直前買い目

AI 評価の内訳

スタート予想

1マーク予想

7 統合予想

統合当日買い目

統合直前買い目

出走表