BoatRace AI

今節成績 (7/19 〜 7/22・4日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

43.2% (19/44)

回収率

108.5%

賭け金合計

¥35,200

払戻合計

¥38,180

モーター評価変更予想成績v2_tenkai

集計対象レースなし

展開予想成績v3_tenkai

集計対象レースなし

モーター予想成績v4_motor

的中率

43.8% (14/32)

回収率

56.7%

賭け金合計

¥26,000

払戻合計

¥14,750

スリット予想成績v5_slit

的中率

43.8% (14/32)

回収率

62.1%

賭け金合計

¥26,500

払戻合計

¥16,450

コース予想成績v6_course

的中率

45.8% (11/24)

回収率

49.0%

賭け金合計

¥24,900

払戻合計

¥12,190

統合予想成績v7_aggregate

集計対象レースなし

下関 4R 予選

2026-07-22 G3 オールレディース　ジュエルセブンカップ ４日目 締切 17:11

レース結果

逃　げ 確定 17:14

着 艇 選手 レースタイム
1 1 島倉　　　都 1'49"9
2 3 山下　　奈緒 1'54"7
3 5 遠藤　　エミ 1'54"8
4 6 土屋　　　南 1'57"6
5 2 森　　　陽多 —

スタート（進入順）

コース 艇 ST F
1 1 0.08
2 2 0.09
3 3 0.09
4 4 0.06
5 5 0.11
6 6 0.14
風向 8
風速 2m
波 2cm
気温 32℃
水温 31℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 5
1 5
2 3 4 6

本命直前買い目

1 5
1 5
3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)
本命直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 42.5
  • 3 47.6
  • 4 45.4
  • 5 57.9
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.18 展-0.03 3コース 3 0.23 展-0.09 4コース 4 0.23 展0.10 5コース 5 0.14 展0.07 6コース 6 0.15 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.42 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 5
1 5
2 3 4 6

モーター直前買い目

1 5
1 5
3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)
モーター直前買い目4 点 × ¥100 = ¥400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 42.6
  • 3 47.8
  • 4 45.5
  • 5 58.1
  • 6 46.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.18 展-0.03 3コース 3 0.23 展-0.09 4コース 4 0.23 展0.10 5コース 5 0.14 展0.07 6コース 6 0.15 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.42 3号艇 3 0.13 6号艇 6 0.19 1号艇 1 0.33 4号艇 4 0.08 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 5
1 5
2 3 4 6

スリット直前買い目

1 5
1 5
3 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目8 点 × ¥100 = ¥800 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.4
  • 2 42.5
  • 3 47.6
  • 4 45.4
  • 5 57.9
  • 6 47.0

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.15 展-0.01 2コース 2 0.18 展-0.03 3コース 3 0.21 展-0.09 4コース 4 0.19 展0.10 5コース 5 0.14 展0.07 6コース 6 0.16 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.42 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.18 1号艇 1 0.35 4号艇 4 0.11 2号艇 2 0.07
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt（コースpt）に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 5
1 5 6
1 6

コース直前買い目

5
1 6
1 6

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目3 点 × ¥100 = ¥300 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)
コース直前買い目2 点 × ¥100 = ¥200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-5 (¥3,450)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 55.0
  • 2 40.6
  • 3 45.9
  • 4 45.0
  • 5 59.0
  • 6 49.9

各セグメントは寄与pt（合計が強さptに相当）。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.18 展-0.01 2コース 2 0.18 展-0.03 3コース 3 0.23 展-0.09 4コース 4 0.23 展0.10 5コース 5 0.14 展0.07 6コース 6 0.15 展0.05
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離（(1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6） 5号艇 5 0.44 3号艇 3 0.09 6号艇 6 0.25 1号艇 1 0.32 4号艇 4 0.07 2号艇 2 0.03
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6（表示範囲 0.00〜0.50）。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt（コースpt）に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

統合直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています（三連単フォーメーションの目安）。 「当日買い目」は朝バッチ時点（直前情報反映前）、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

艇 選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
島倉 都
29歳 群馬 / 新潟
B1 3.44 / 13.1 / 21.4%
今節53645
2
森 陽多
21歳 長崎
B1 2.22 / 6.7 / 11.8%
今節2663
3
山下 奈緒
31歳 大阪 / 香川
B1 4.44 / 20.8 / 39.5%
今節44655
4
出穂 和鼓
18歳 山口
B2 1.66 / 1.3 / 2.7%
今節26462
5
遠藤 エミ
38歳 滋賀
A1 7.18 / 47.9 / 68.3%
今節12311
6
土屋 南
29歳 岡山
A2 5.81 / 39.5 / 55.4%
今節53321
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