BoatRace AI

今節成績 (7/22 〜 7/22・1日間 / 直前買い目)

節初日から当日までの締切済みレースを集計。直前情報反映後の買い目フォーメーション全組合せを 1 点 ¥100 で 3連単 として買った場合の成績。

本命予想成績v1_basic

的中率

41.7% (5/12)

回収率

61.3%

賭け金合計

¥18,000

払戻合計

¥11,040

モーター予想成績v4_motor

的中率

41.7% (5/12)

回収率

78.3%

賭け金合計

¥14,100

払戻合計

¥11,040

スリット予想成績v5_slit

的中率

33.3% (4/12)

回収率

71.8%

賭け金合計

¥14,000

払戻合計

¥10,050

コース予想成績v6_course

的中率

41.7% (5/12)

回収率

77.0%

賭け金合計

¥19,700

払戻合計

¥15,170

統合予想成績v7_aggregate

集計対象レースなし

鳴門 7R 予選

2026-07-22 にっぽん未来プロジェクト競走in鳴門 初 日 締切 11:28

レース結果

逃 げ 確定 11:32

選手 レースタイム
1 1 長谷川 親王 1'50"7
2 3 大塚  雅治 1'52"0
3 6 田村   慶 1'53"2
4 2 有賀  達也 1'53"6
5 4 北野  輝季
6 5 樋口  喜彦

スタート(進入順)

コース ST F
1 1 0.12
2 2 0.13
3 3 0.12
4 4 0.11
5 5 0.09
6 6 0.11
風向 7
風速 2m
2cm
気温 31℃
水温 28℃

1 本命予想

v1_basic

本命当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

本命直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

本命当日買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)
本命直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 51.2
  • 3 46.2
  • 4 53.9
  • 5 45.1
  • 6 41.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.10 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.21 展0.05 4コース 4 0.15 展-0.04 5コース 5 0.18 展0.08 6コース 6 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.11 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.33 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

4 モーター予想

v4_motor

本命予想の5成分のうち、モーターpt をエキスパート評価でチューニングしたモーター能力指数に置き換えた構成です。

モーター当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 3 4

モーター直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

モーター当日買い目12 点 × ¥100 = ¥1,200 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)
モーター直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.6
  • 2 51.2
  • 3 46.3
  • 4 53.9
  • 5 45.0
  • 6 40.9

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.10 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.21 展0.05 4コース 4 0.15 展-0.04 5コース 5 0.18 展0.08 6コース 6 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.12 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.33 2号艇 2 0.28
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

5 スリット予想

v5_slit

本命予想と同じ5成分ですが、スタート予想・1マーク予想の予測STを全国平均STから実測ST履歴ベースのAI推定STに置き換えた構成です。

スリット当日買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

スリット直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

スリット当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)
スリット直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)

AI 評価の内訳

枠番 選手 モーター 展示 気象
  • 1 57.4
  • 2 51.2
  • 3 46.2
  • 4 53.9
  • 5 45.1
  • 6 41.2

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.10 2コース 2 0.13 展0.01 3コース 3 0.18 展0.05 4コース 4 0.14 展-0.04 5コース 5 0.17 展0.08 6コース 6 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは実測ST履歴から算出したAI推定STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.13 3号艇 3 0.15 6号艇 6 0.03 1号艇 1 0.36 4号艇 4 0.34 2号艇 2 0.29
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは実測ST履歴から算出したAI推定STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

6 コース予想

v6_course

本命予想の5成分のうち、枠番pt を場×レース番号×コース別のコース強度pt(コースpt)に置き換えた構成です。

コース当日買い目

1 2 3 4
1 2 3 4
1 2 3 4

コース直前買い目

1 2 4
1 2 4
1 2 4

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

コース当日買い目24 点 × ¥100 = ¥2,400 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)
コース直前買い目6 点 × ¥100 = ¥600 外れ
払戻: ¥0 回収率: 0.0% 結果 3連単: 1-3-6 (¥25,300)

AI 評価の内訳

コース 選手 モーター 展示 気象
  • 1 56.4
  • 2 49.9
  • 3 47.4
  • 4 53.1
  • 5 45.0
  • 6 43.5

各セグメントは寄与pt(合計が強さptに相当)。

スタート予想

スタートライン -0.05 0.00 0.10 0.20 0.30 スタートタイミング(秒) 1コース 1 0.19 展-0.10 2コース 2 0.14 展0.01 3コース 3 0.21 展0.05 4コース 4 0.15 展-0.04 5コース 5 0.18 展0.08 6コース 6 0.19 展0.03
進入コースは直前情報のスタート展示を基準に表示しています。 スタートタイミングは選手の全国平均STです。 展xx.xx はスタート展示の実測STです。

1マーク予想

1マーク基準線 0.00 0.10 0.20 0.30 0.40 0.50 1マークからの進行距離((1 - 予測ST) + 強さpt/50 - 1.6) 5号艇 5 0.12 3号艇 3 0.14 6号艇 6 0.08 1号艇 1 0.34 4号艇 4 0.31 2号艇 2 0.26
各艇の進行距離 = (1 − 予測ST) + 強さpt ÷ 50 − 1.6(表示範囲 0.00〜0.50)。予測STは選手の全国平均STです。レーン並びは 5・3・6・1・4・2 で固定表示しています。

7 統合予想

v7_aggregate

本命予想をベースに、モーターpt をチューニング版モーター能力指数に、枠番pt をコース強度pt(コースpt)に置き換え、さらにスタート予想・1マーク予想の予測STをAI推定STにした、モーター予想・コース予想・スリット予想の3仮説を統合した構成です。

統合当日買い目

当日の AI 評価が取得できていません。

統合直前買い目

直前情報がまだ反映されていません。

1マーク予想の走行距離を基準に、各着順の上位艇から ±0.1 以内の艇を候補としています(三連単フォーメーションの目安)。 「当日買い目」は朝バッチ時点(直前情報反映前)、「直前買い目」は直前情報反映後の AI 評価に基づきます。

買い目データが揃っていません。

出走表

選手 級別 全国 勝率/2連/3連
1
長谷川 親王
57歳 香川
B1 3.18 / 9.7 / 19.4%
2
有賀 達也
40歳 埼玉
A2 6.13 / 42.8 / 57.1%
3
大塚 雅治
28歳 東京 / 神奈川
B1 4.45 / 19.7 / 39.4%
4
北野 輝季
37歳 愛知
A1 6.73 / 50.8 / 64.6%
5
樋口 喜彦
43歳 兵庫 / 大阪
B2 3.34 / 17.0 / 24.3%
6
田村 慶
25歳 徳島
B1 4.87 / 28.7 / 43.6%
← トップページに戻る